Тут к позапрошлому посту была любопытная и показательная дискуссия 😉
Бывший аспирант ВМК, пишет:
В Москве миллиона в месяц с трудом, но хватает на роскошную жизнь (подтверждаю, как житель Доминиона)
и далее приводит хорошую вакансию Сбера (для NLP/CV гениев) и спрашивает:
Искренне не понимаю, как можно отказаться от такого предложения?
Если есть возможность, был бы очень рад услышать аргументы за аспирантуру
Сам пост, что крайне иронично на мой вкус, посвящен исследованию 20 миллионов резюме (включая резюме программистов), менявших работу с 2007 по 2022 годы и констатирует, что те, у кого было лучше фундаментальное образование, легче переносили революции в области:
с большей вероятностью получали более высокую заработную плату на протяжении всей своей карьеры, переходили на более продвинутые должности, быстрее осваивали специализированные навыки и были более устойчивы к изменениям в отрасли.
Более того, у них был выше карьерный потолок:
Наличие и развитие фундаментальных навыков не просто повышало конкурентоспособность работников при приеме на работу начального уровня — они определяли, как далеко они смогут подняться по карьерной лестнице.
А до этого в августе я писал про другое масштабное исследование, суть которого в том, что
наиболее заменимы... ну или в более мягких выражениях статьи "подвергнутся наибольшей трансформации" профессии, для которых хватает диплома бакалавра
Замечу, что я очень невысокого мнения о CS магистратурах в России. Россия уникальная страна. У нас в CS магистратуре массово принято работать, из-за чего магистратура, это место, куда многие лучшие студенты
Ведь все ОЧЕНЬ быстро поменяется!) Божественный RAG, который вы гордо пилите на работе, будет восприниматься, как безумный костыль, прунинг уйдет глубоко внутрь фреймворков, а LoRA будет устаревшей неэффективной техникой 🤷♂️
Удивительно, кстати, что мы вообще обсуждаем выбирать работу или учебу. Совершенно очевидно, что если в старших классах пойти курьером, вы заработаете намного больше всех одноклассников! Купить себе iPhone на свои, водить девочку на свои в мишленовский ресторан, какой
Артем Санакоев, кстати, тут пишет:
Вчера Google анонсировали что Gemini теперь обрабатывает 1.3 квадриллиона токенов в месяц, с конца июля нагрузка выросла на 30%.[...] Это какое-то безумное количество токенов — для сравнения, это эквивалентно обработке нескольких миллиардов книг каждый месяц. [...] в перерасчёте, на каждого человека на планете, в среднем выходит лишь 160 тысяч токенов в месяц
На каждого человека на планете, включая стариков и младенцев, заметим. И они не собираются уменьшать скорость роста.
В этом плане любопытен график инвестиций в строительство офисных зданий и строительство датацентров в США (в заголовке). С 2014 по 2020 год строительство офисов росло. В ковид была заметная просадка, потом восстановление. А потом, в конце 2022 началось падение, которое уже превышает ковидное в несколько раз! Кстати, судя по недавней череде анонсов новых датацентров от всех крупных игроков, графики уже пересеклись и продолжают расходиться. 😲
Мне кажется, или это замещение? 😱😉 Требую пояснительную бригаду, которая меня успокоит! 😁
Тут Эндрю Ын (на секундочку сооснователь Coursera и в прошлом руководитель Google Brain) на днях прочитал любопытную вводную лекцию курса CS230 в Стэнфорде, где в том числе рассказал, как он нанимает в компании. Посчитайте, сколько раз он употребил fundamental и в каком контексте 😁 (подсказка для тех, кому работа не оставляет времени смотреть
Выводов не будет. Какие могут быть выводы? Работать надо! 😂😂😂
#winter_is_coming #speed_of_progress