Господа!

Есть такой известный образ "канарейка в угольной шахте". На заре технической революции, когда размер угольных шахт резко вырос, а датчики метана (выделяемого угольными пластами) были очень дороги, в шахтах начали использовать канареек. Канарейки намного чувствительнее к концентрации метана, чем человек. И пока канарейки пели — можно было работать. Как только переставали — надо было срочно делать ноги и ждать, пока штрек проветрится.

На днях Стенфорд выпустил интересную статью "Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence". Они договорились с крупнейшим поставщиком бухгалтерского сервиса в США компанией ADP (начисляет зарплату 25 миллионам работников в США) о предоставлении анонимизированных данных о профессии сотрудников, их возрасте и размере зарплаты в областях, "потенциально подверженных влиянию генеративного ИИ". 🤔

ADP в основном работает с компаниями малого и среднего размера (50-200 сотрудников), но в числе их клиентов есть и крупные, например Amazon (где оч много программистов) и T-mobile.

Короче, первый факт из шести, который они констатируют:

Занятость молодых специалистов в профессиях, связанных с искусственным интеллектом, снизилась.

График выше. Интересно, что падение у программистов — самое большое среди кучи профессий, которые они проанализировали (до 20%). Еще раз — это headcount. Поголовье. В переводе на русский язык меньшее количество сотрудников в возрастной группе 26-30, чем 22-25 через 3 года означает, что в среднем больше увольняли, чем нанимали. 🤔 ❄️ #winter_is_coming ❄️ Любопытно, что синьоров больше нанимали, чем увольняли. Причем заметно! (возможно, сокращенных большими компаниями) 😉

Также довольно сильно пострадал Customer Service — примерно минус 10% (но меньше, чем 20% у программистов). Меньше стали брать молодых Marketing & Sales Managers. Ожидаемо. ✍️

Ну и в качестве альтернативы они показывают, что количество Stock Clerks выросло, а молодых Health Aides стали набирать почти на 20% больше, чем в 2022 году! И это они еще не посчитали курьеров! 😉

Из хороших новостей — зарплаты остались примерно на том же уровне — у молодых Marketing & Sales Managers на ~5% упали, а у молодых Software Developers даже на 5-7% выросли. ✍️

Остальные пять фактов, кому интересно, в исходной статье.

Для тех, кто почувствовал себя канарейкой категорически со статьей не согласен или имеет вопросы, можно послезавтра поучаствовать по зум в семинаре Stanford Digital Economy Lab по этой теме:
https://digitaleconomy.stanford.edu/event/bharat-chandar-canaries-in-the-coal-mine-six-facts-about-the-recent-employment-effects-of-artificial-intelligence/
September 29, 2025
12p – 1p Pacific Time
Everybody welcome! 😉

22:00 по Москве — вполне 👍

И тут меня недавно звали опять перед школьниками выступать. Очень ярко было видно, как из одного и того же факта разными людьми делаются диаметрально противоположные выводы. Например, из того, что LLM могут ответить на любой вопрос кто-то делает вывод, что учить вообще ничего не надо (а смысл??? ведь всегда можно спросить! 🤦‍♂️😂). А кто-то (таких немного, но к таким меня и зовут) наоборот, что будут востребованы те, кто учит. 😉

Замечу, что даже учиться в потоке со всеми сегодня стало сложнее, а уж учиться потом и самостоятельно сложнее многократно (вижу это очень наглядно по success rate приходящих к нам прокачиваться олдов).

Также замечу, что примерно через 3 года "придут за мидлами" (и я писал почему). А через 5-7 лет за синьорами, но сильно не за всеми. Если будут экономические потрясения, то все сдвинется на более ранний срок.

Сейчас как раз идут экзамены в программе AI Masters (куда я вас звал поступать месяц назад), конкурс в которой в этом году вырос в 1.5 раза по сравнению с прошлым годом. При том, что рекламы практически не было (она принципиально не покупалась вообще!) ✍️

Всем конкурентоспособности! 😉

Sapienti sat! 😁

#neuroplasticity
#нейропластичность