Господа!

Когда-то сатирик Задорнов популяризировал выражение "Ну американцы тупые!" (кстати, у него акценты расставлялись более корректно, чем ему приписывают, но про это позже).

В общем тут позавчера популярный американский ресурс Gizmodo в разделе про ИИ опубликовал заметку о том, как захватывает дух от скорости разрушения искусственным интеллектом образовательной системы и от того как выросла скорость американского отупения.

Основная мысль крайне проста. Когда-то думали, что придет ИИ и сильно упростит работу учителя. Ну-ну! 😁 Пришел ИИ и сильно упростил работу ученика! Из-за галлюцинаций сегодня все еще довольно сложно использовать ИИ для проверки работ. А для выполнения — без проблем (ученик по определению может довольно часто ошибаться).

Опыт США наиболее интересен тем, что они заметно опережают Россию в скорости внедрения ИИ в образование. Опять же большинство LLM на английском заметно умнее, чем на русском. Спецпредложения для студентов есть у OpenAI, Anthropic, Perplexity (возможность получить тариф Pro бесплатно — это же праздник, правда? 😉)))

С одной стороны в США есть истории, студент активно использует GPT не вникая в суть диплома, например, а потом ему устраивают экзамен по его диплому и отчисляют. С другой в США есть студенты, которые раздают интервью о том, что они поступили в университет (Лиги Плюща, на секундочку) благодаря ИИ, учатся благодаря ИИ и им плевать на задания курсов («Они могут быть взломаны ИИ, и я просто не был заинтересован в том, чтобы делать их»). 😲

Основное следствие такого подхода — сильнейшее недообучение (в терминах ИИ))). Размер скормленных мозгу батчей и количество эпох обучения таковы, что нейросеть между ушей просто не в состоянии обучиться! Период полураспада знаний (который и так был невелик), снижается до неприлично малых значений. 🤷‍♂️😁

Чем отличается США от России:

* На Россию не распространяются скидки студентам, у нас те же самые процессы будут идти с отставанием примерно на год. 🤔

* Разрыв в зарплатах в индустрии/университетах в России намного больше, чем в США. Нет никакого смысла работать в университете, когда в нем зарплата за месяц столько же, сколько в IT компании за день. 🤷‍♂️ Понятно, что есть программы типа ИИ-360, которые за счет денег компаний несколько выравнивают диспропорцию, но... какой это процент от всех CS студентов? Ну и для продвинутых таких программ совсем мало, что характерно. 🤔

Не далее, как в этот четверг принимал очередной госэкзамен и в очередной раз убеждался в том, насколько сузился профессиональный кругозор студентов. Я практически не спрашиваю теории (хотя она критична!), а сознательно делаю акцент на современном практическом применении знаний билета. И там печаль. 🤦‍♂️

Студенты спорят: "Зачем это все знать, если все это можно запросить" (знает нейросеть) Это просто прекрасно! 😁 ВАМ (которые это спрашивают) это знать ну точно не нужно! 😁 ТОЧНО-ТОЧНО! 😂

Ибо очень скоро в IT будет наблюдаться чудный процесс — будет РАСТИ нужда в топовых специалистах и будет снижаться запрос на специалистов поверхностных. 🤷‍♂️ Ибо поверхностных, у которых между ушей что-то недообученное, заменить на LLM намного проще (и дешевле).

За последние 4 месяца мы буквально каждый месяц собеседуем желающих ко мне в аспирантуру и защитить диссер. За последние 20 лет никогда такого не было. Это почуяли ветер перемен бросившие аспиранту и ушедшие в компании. Утверждаю, что это только самое начало процесса. Во что, конечно, тоже можно и нужно не верить! 😁

Ибо чем больше будет не верящих, тем проще будет с хорошими местами для тех, кто сечет ситуацию и сейчас плотно качает! 😉

Sapienti sat! (это такое латинское выражение, оно означает "что-то для умных") 😁

#education_now