Коллеги!

Тут Similarweb опубликовал отчет о траффике GenAI за полгода.

Там много интересного, но я обратил бы внимание на статистику, посвященную GenAI в разработке и девопсе.

Статистики по ChatGPT & DeepSeek тут нет, ибо хотя общую статистику они считают, но характер запросов оценить не могут. Также что-то нет тулов типа Aider и GitHub Copilot. Также надо понимать, что это статистика сайта и возможности сбора статистики по API у Similarweb довольно ограничены.

Тем не менее даже данные по траффику сайтов весьма показательны. В первую очередь потому, что они констатируют рост в 4 раза за полгода! Это больше, чем на порядок за год, походу, будет! 10 раз за год — это прям очень хорошо. 😲

С одной стороны это, очевидно, эффект низкой базы. С другой понятно, что технологии плавно развиваются от баловства до начала вполне себе взрослого применения. 💪

Причем если второе место — Cursor — весьма известен, то про первое место — Lovable я, каюсь, узнал только из этого отчета. Не слежу я за последней модой фронтендеров, не слежу... 🤷‍♂️😉 А Lovable меж тем, очевидно, ориентируется на массовую аудиторию и планирует плавно отъесть часть рынка у самых дешевых фронтенд фрилансеров. Для начала 😉 Причем с апреля (считай, только что — они запустились в декабре) они явно в ответ на дружную критику поддержали в числе прочего функцию Security Scan. Актуальненько! 😁 Недавно была история, как товарищ радостно всем написал, как он за минуты с одного запроса сайт поднял, и его сайт и нескольких минут после этого твита не продержался))). 😉🤔😉 В общем — проблемы есть, проблемы решаются. 🙂

Также замечу, что Windsurf (6 место топа) буквально на прошлой неделе был куплен OpenAI за 3 миллиарда долларов (!!!). 😨 Очевидно OpenAI также целит на этот рынок (помним про их участие в SWE-Bench и запуск ими SWE-Lancer — совпадение? Не думаю! 😂). Учитывая, что DeepMind с гораздо большими достижениями в свое время был куплен Google "всего" за 500 миллионов, звучит как будто на этом рынке скоро будет очень интересно! 🙂

Ну и, кто не читал, напомню, что последние пару лет можно оценить скорость роста сложности задач примерно в 2 раза за 7 месяцев. Это чуть меньше 4 раз в год. При этом снижение стоимости для той же сложности задач только за счет железа идет до 2 раз в год (и еще за счет программных оптимизаций может быть и 10 раз в год, но сильно зависит от задачи). Исходя из этого можно предсказывать примерную скорость развития продуктов без лишней эйфории от того, что продукт (внезапно!) уже может.

В общем, в дверь фронтендеров уже постучали... 🤷‍♂️😉 Вангую появление в топе Хабра залайканной заметки, что фронтендеров заменить невозможно 😁

Продолжаем наблюдение! 😁

#speed_of_progress