Тут неделю назад CEO Anthropic Дарио Амодеи (топовый LLM стартап на секундочку) дал часовое интервью, в котором заявил, что через 6 месяцев 90% кода будет писать AI, а через год, возможно весь код. Надо сказать, что народ это подвзорвало) Уж больно сроки короткие. 😨
И можно было бы сказать "Да ладно! Это ж стартап! Все их утверждения делить надо!", но тут месяц назад Джефф Динн из Гугла в интервью рассказал, что у них в Google AI генерирует уже 25% кода. Причем они принципиально не пользуются внешними средствами, естественно. Т.е. у них разрабатывается внутренняя среда, в которой AI помогает закрывать несколько кейсов: и автодополнение, и автодокументирование, и автотестирование и т.д. Если все вместе учесть — вполне верится! Причем проекту меньше 1.5 лет и он, очевидно, только начал развиваться. Упс! 😲
А пару недель назад товарищи из Y Combinator (культовый акселератор Кремниевой долины) записали интервью Vibe Coding Is The Future, в котором утверждалось:
The crazy thing is one quarter of the founders said that more than 95% of their code base was AI generated which is like an insane statistic...
Еще раз медленно: четверть основателей стартапов самого крутого акселератора мира рапортуют, что 95% у них уже генерирует AI! Естественно тут же налетели скептики: Да это получается одноразовый код! 😁
Дорогие друзья! Смертность стартапов Кремниевой долины в течении первого года, на секундочку, больше 80% (и еще такой же процент закрывают в следующие 4 года). Так что там и так 96% вероятность, что код в корзину уйдет. А оставшиеся 4% взлетающих все равно надо будет переписывать под требования highload и все такое) В этом смысле код стартапов И ТАК (внезапно!) является одноразовым. И если его получается генерировать быстрее и дешевле, значит его будут генерировать быстрее и дешевле, ибо от этого зависит выживание стартапа вообще говоря (это такой вид спорта).
В общем тема автоматизации кода буквально год, как пошла, а уже есть крайне интересные примеры применения!
Наилучший разбор, который я видел, это "Как мы (не) заменим 90% программистов AI" от Игоря Котенкова и Валерия Бабушкина. Валерий там, прямо скажем местами душнит до токсичности, но Игорь, красава (и его позиция мне близка), отвечает очень четенько. 🙂
В разборе в часовом формате говорят и о всех вышеупомянутых примерах и еще несколько шикарных примеров приводят, хорошо разбирая тему.
Ну и надо трезво понимать, что сегодня новости о быстром развитии подобных тулов крайне нервно воспринимаются программистами (особенно которым 35+ и которые перекатились в IT из условных физики, математики и прочего почвоведения — кстати, замечательные дисциплины! 😁). По комментариям это очень хорошо видно. Поэтому и Валерий, и Игорь крайне аккуратны в подборе слов. А приводящий много примеров Игорь говорит о том, что рынок труда программистом может вырасти еще в 10-100 раз (и в Яндексе будет работать 3 миллиона программистов, да, а в Google 14 миллионов, это я ехидно продолжаю его мысль в наиболее приятном для широких программистских масс ключе 😉).
Надо хорошо понимать, что в свете прошлого поста прогресс в этой области будет ускоряться. Поэтому вопрос, который стоит себе задать — а почему вы будете конкурентоспособны на этом новом рынке? 🤔
Но можно и не задавать) 😉
Я про это пишу только потому, что аудитория этого канала сильно моложе "среднепрограммисткой", имеет профильное образование и все шансы допрокачаться до очень высокой степени конкурентоспособности. 💪
Выводы — самостоятельно 😉
#speed_of_progress