(начало тут)

Поскольку самая частая ситуация, когда SoTA модель просто заточена под конкретный датасет, вот вам 1 место нашего MEMFOF в другом бенчмарке 💃💃💃, причем модель без fine tuning под его открытые данные заняла 3 место по сути пропустив только одного конкурента! 💪💪💪🥇🥇🥇👍👍👍

Более того в третьем бенчмарке довольно старом, в котором протестировано 497 моделей (!) у нас сейчас 5 место (пропустили вперед только 4 модели). 💪💪💪🙂🙂🙂 Причем внимательный читатель может проанализировать конкурентов, поискать их в топе других бенчмарков и сделать прогноз их воспроизводимости. В качестве необязательно ДЗ 😁

К слову, кто из молодых не читал, почитайте мою статью "Deep Fake Science...", она в свое время взяла 1 место в номинации ИИ на конкурсе статей Хабра и с тех пор ситуация только усугубилась, к сожалению.

Также замечу, что название метода (Memory-Efficient...) намекает внимательному читателю на потенциально высокую практичность полученного результата (по крайней мере мы целимся ровно туда). 😁

Дальше тезисно:

* В понедельник я был на мероприятии крупной китайской компании в Москве, где говорилось про внутренний DeepSeek moment, когда подразделение не смогло построить свою LLM, и по итогу руководитель был уволен, а само подразделение почти расформировано в пользу других. 🤷‍♂️😢

* Вышла YandexGPT 5 Pro, там все не волшебно (как и еще во многих продуктах). Говоришь с исследователями — все отмечают, что не хватает грамотных людей. 🤷‍♂️😢

* Глава ИИ Яндекса Александр Крайнов в интервью ранее хвастался, что "Яндекс публикует А* статей больше чем любой университет России". Как так? Ответ прост — они ооочень активно нанимают авторов А* статей. Сравнение зарплат таких авторов в Яндексе и университетах оставляет только один вопрос — что эти немногие оставшиеся люди делают в университетах? 😉😉😉

* Причем в прошлом году больше всех А* статей было у... сотрудников Сбера (причем намного больше!), который громких заявлений делал меньше, а нанимал активнее) Почему так произошло? 😲😉

В общем у нас сейчас две задачи:

* Максимально увеличить число А* авторов среди наших студентов (да, у нас есть девушка магистр, первый автор двух А*!) и аспирантов. 💪

* А* статьи в ИИ сегодня наиболее цитируемые. Их цитируемость часто на порядок выше журнальных. Многие рейтинги университеты сравнивают по цитированиям (с разным весом). Задача — увеличить место МГУ в разных ИИ рейтингах. 🥵💪🙂

Уже писал, что наша лаборатория дала почти половину А* в ИИ от всего МГУ за последние 5 лет. Но МГУ все равно в рейтингах плавно падает.

Надо поднажать! 😁😁😁 (Коллеги, кстати, тоже поднажать планируют)

Работаем! 😁