Господа!

Хотел написать про китайцев, но тут подоспели первые предварительные результаты нашего будущего MSU Neural Image Compression Benchmark и они так интересны, что не удержусь)

На графике по VMAF все ключевые стандарты image compression:
* JPEG - понятно
* JPEG 2000 и JPEG XL - так и не взлетевшие толком улучшения
* HEIF - сжатия кейфреймов от HEVC, ставший с 2017 базовым на iPhone, поддержанный на андроиде и т.д.
* AVIF - толкаемая AOM альтернатива HEIF
* VVC - никем пока не используемое для картинок, но сильное сжатие кейфреймов из VVC
* JPEG AI - явно восходящая звезда!

Другие названия - нейросетевые методы (исходники есть на гитхабе)

Какие мысли:

* JPEG AI порвал VVC, как тузик грелку. Более чем двукратное преимущество перед HEIF - это очень круто.

* Надо понимать, что это ПЕРВАЯ реализация JPEG AI. Скоро появятся реализации, которые будут сжимать лучше. Так происходит всегда (появляются новые идеи, алгоритмы и т.п.). Даже на этом графике видно, как HV сжимает лучше libheif (при том, что это один стандарт).

* Более того, буквально на днях появилась jpegli от гугла, которая заметно улучшила JPEG, что считалось невозможным. Мы с ней разбираемся сейчас, что точно они имеют ввиду под "we are introducing Jpegli, an advanced JPEG coding library that maintains high backward compatibility while offering enhanced capabilities and a 35% compression ratio improvement". Ибо высокая обратная совместимость не означает полной совместимости, очевидно).

В общем - c JPEG AI готовится революция! (двукратное-трехкратное ускорение загрузки многих вебстраниц etc)

К слову - ключевые разработчики JPEG AI - Huawei и ByteDance. А лучший результат (среди 24 участников), взятый за основу при разработке стандарта был получен московским Huawei. Так что это пост про китайцев (и московские корни) 😂

Ну а мы работаем над one pixel attack на JPEG AI (развлекаться, так развлекаться!!!)))) и надеемся потянуть намного более сложную тему защит JPEG AI от разного рода состязательных атак. Ибо они - плата за прогресс.

Работаем! )