Господа!

Я периодически встречаюсь с мнением студентов о том, что математика программисту не нужна (и в принципе для быдлокодинга это абсолютно верно).

Но часто даже те, кто хочет идти в research уверены, что там немного математики. При этом если дать себе труд немного копнуть тему, хорошо видно, что даже в DL актуальная математика довольно быстро меняется.

На днях Иван Оселедец (директор института ИИ Сбера и Центра ИИ Сколтеха) сделал любопытный доклад на конференции для математиков "Математика и ИИ: проблемы и задачи, которые требуют решения" (всего 33 слайда), где хорошо видно, как смещается фокус нерешенных задач (и актуальная используемая математика).

Понятно, что он топит за свои результаты (например, использование гиперболической геометрии для измерения расстояния между ембеддингами для изображений - очень неплохие места в бенчмарках), но в любом случае доклад весьма показателен!

Ну и понятно, что кто-то скажет - математика меняется, зачем ее изучать, если все равно через несколько лет будет новая! (Хотя изучать стек веб-программирования, сильно меняющийся каждые 5 лет это почему-то не мешает 😉😂). А кто-то затащит и эту тему, и смежные. И вообще прокачается эти темы затаскивать и будет на коне через 5 лет, когда LLM сильно изменят расклад на рынке труда в программировании. 🤷‍♂️💪

Всем правильных выводов! 😉