Коллеги!

Я периодически топлю за то, что производные ChatGPT существенно поменяют мир в ближайшие 3-5 лет. В последней статье на хабре (которая, кстати, №1 по хабралайкам среди всех моих статей за 7 лет, добралась до 150 тысяч просмотров, 14 места в топе года и до по сути до 2 места по полезноте - в статье 4 место, но за это время она умудрилась обогнать "Краткий справочник по «всем-всем» командам Linux" и "Как я несколько лет боролся с прокрастинацией и победил: полное практическое руководство" 😨😉😎... Как получилось обогнать победу прокрастинации я до сих пор не понимаю, очевидно я недооцениваю актуальность проблемы мозгового ожирения). Но там я про ChatGPT буквально одним предложением.

А тема на глазах развивается! Есть, например, стартап, который пилит поисковую систему нового поколения. И я его как хакнуть VMAF спросил:
https://labs.kagi.com/ai/contextai?question=how+to+hack+VMAF

В ответах чисто в стиле ChatGPT и с использование веба очень наглядно видно, насколько веб улучшает качество ответа на таком запросе:
———————————————————————————
Web + AI

Hacking VMAF is possible by artificially increasing the metric through video preprocessing techniques. This can be done by applying different color corrections to compressed videos, which increase the values of full-reference metric VMAF and its tuning-resistant version, VMAF NEG [1][2][3][4]. A pipeline for tuning parameters of processing algorithms has been proposed that allows to increase VMAF by up to 218.8% [5]. It should be noted that while it is possible to hack VMAF, this should be taken with a grain of salt when comparing pre-processing approaches [6]. Additionally, other methods such as video distortion have also been proposed for increasing VMAF quality values [7].
[1]: Hacking VMAF and VMAF NEG: vulnerability to different ... (https://arxiv.org/abs/2107.04510)
[2]: Potential VMAF Hack · Issue #489 · Netflix/vmaf · GitHub (https://github.com/Netflix/vmaf/issues/489)
[3]: Hacking VMAF and VMAF NEG: vulnerability to different ... (https://arxiv.org/pdf/2107.04510)
[4]: Hacking VMAF with Video Color and Contrast Distortion (https://ceur-ws.org/Vol-2485/paper12.pdf)
[5]: [PDF] Hacking VMAF and VMAF NEG: Vulnerability to Different ... (https://www.semanticscholar.org/paper/71c676b4ec1465ed6a52684c1cf5ffea7a717c45)
[6]: Review: iSize BitSave Video Preprocessing (https://www.streamingmedia.com/Articles/Editorial/Featured-Articles/Review-iSize-BitSave-Video-Preprocessing-139985.aspx?utm_source=related_articles&utm_medium=gutenberg&utm_campaign=editors_selection)
[7]: Video Distortion Method for VMAF Quality Values Increasing | DeepAI (https://deepai.org/publication/video-distortion-method-for-vmaf-quality-values-increasing)

AI

VMAF (Video Multi-Method Assessment Fusion) is a video quality metric developed by Netflix. It combines multiple algorithms to measure the perceptual quality of a video, and can be used to compare different encodings or codecs. Unfortunately, VMAF cannot be hacked as it is an algorithm that measures the quality of videos based on various factors such as resolution, bitrate, frame rate etc.

#Habr