TGViewer
very vibe coding very vibe coding @veryvibecoding · 122 subscribers
Post #667 33

Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Русский-3-й язык мира в ИИ.Конец монополий и взлёт Китая — отчёт фонда a16z и OpenRouter

Это один из значимых анализов по реальному использованию LLM в 2025 году – эмпирический анализ 100 трлн токенов на основе метаданных платформы OpenRouter.

1. Монополий на ИИ-модели больше нет, рынок фрагментирован.
Ни одна модель не удерживает больше 20-25% рынка открытого кода.
Крупнейшие игроки по объему токенов:
DeepSeek — 14,37 трлн (но доминирование разрушено)
Qwen — 5,59 трлн
Meta LLaMA — 3,96 трлн
Mistral AI — 2,92 трлн
Minimax — 1,26 трлн
Открытые модели выросли с почти 0 до ~30% всех токенов за 2 года. Рынок стал по-настоящему мультимодельным.

2. Китай — новый глобальный экспортёр ИИ-инфраструктуры. Об этом мы писали ранее. Их открытые модели в отдельные недели доходили до 30% мирового использования (в среднем 13% за год).
Доля Азии в глобальных расходах на ИИ выросла с 13% до 31% за два года. Это уже экспорт открытых весов и дешёвой мощности по всему миру.

3. Русский язык — в тройке лидеров мира (2,47%) всех токенов после английского (82,87%) и китайского (4,95%).
Третье место — это очень высокий показатель для неанглоязычного сообщества. Но отчёт не углубляется по задачам/моделям для русского.

4. Как люди реально используют ИИ в 2025:
- Программирование — больше 50% всех токенов к концу года
- Ролевые игры, интерактивные истории, творчество — второй по величине сегмент
- Перевод, образование, здоровье — значительно меньше
Получается, что ИИ используют не только (и даже не столько) для «продуктивности», сколько для кодинга и развлечений.

5. Модели с рассуждением — уже стандарт. Более 50% всех токенов обрабатываются моделями, которые «думают» перед ответом и используют инструменты. Средний контекст вырос в 3–4 раза (в программировании часто 20–100K+ токенов).

6. Цена почти не влияет на спрос. Снижение цены на 10% даёт рост использования всего на 0,5–0,7%. Люди платят не за дешевизну, а за то, что модель идеально решает их конкретную задачу.

7. Эффект «хрустальной туфельки». Если модель с первого раза идеально подошла под задачу пользователя — он остаётся с ней навсегда. Когорты Gemini 2.5 Pro (июнь 2025) и Claude 4 Sonnet (май 2025) сохраняют ~40% активных пользователей через 5–6 месяцев. Поздние когорты тех же моделей — в разы хуже. Первая любовь решает всё.

8. Ниши уже сформировались:
- Anthropic Claude — 60–80% всего программирования
- DeepSeek — 60%+ ролевых игр и казуальных диалогов
- xAI Grok Code Fast, Qwen 3 Coder — быстро отъедают долю в коде
- Gemini Flash — рабочая лошадка для массового объёма
Универсального лидера больше не будет.
OpenRouter State of AI 2025: 100T Token LLM Usage Study | OpenRouter Read OpenRouter's 2025 State of AI report — an empirical 100 trillion token study of real LLM usage, model trends, and developer insights.
More from @veryvibecoding
  1. Oct 7, 2026Этот Matt Pocock - уже очень большой бренд. Лидер SDD - spec driven development. Посмотрит…
  2. Oct 7, 2026Промпт дня от Matt Pocock : /writing-for-agents мой AGENTS.md — полный бардак. Предложи се…
  3. Oct 7, 2026В России тоже делают хорошие модели
  4. Oct 7, 2026Google выпустила EmbeddingGemma 2. Это первая открытая мультимодальная модель для эмбеддин…
  5. Oct 7, 2026Еще от OpenAI. После скандалов с тем, насколько всем зарезали лимиты, компания начала разд…
  6. Oct 7, 2026OpenAI доказала кучу каких-то теорем, включая квази гипотезу Римана (гипотеза доказана не…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →