TGViewer
very vibe coding very vibe coding @veryvibecoding · 122 subscribers
Post #666 28

Forwarded from Анализ данных (Data analysis)

🧠 Memlayer: Умный слой памяти для LLM

Memlayer добавляет интеллектуальную память к любому LLM, позволяя агентам запоминать контекст и извлекать структурированные знания. С минимальной настройкой, он обеспечивает быстрый поиск и фильтрацию важной информации.

🚀 Основные моменты:
- Поддержка универсальных LLM (OpenAI, Claude и др.)
- Интеллектуальная фильтрация памяти с тремя режимами
- Гибридный поиск с использованием векторного и графового подходов
- Высокая скорость работы (<100 мс) и локальное хранение данных

📌 GitHub: https://github.com/divagr18/memlayer

#python
More from @veryvibecoding
  1. Oct 7, 2026Этот Matt Pocock - уже очень большой бренд. Лидер SDD - spec driven development. Посмотрит…
  2. Oct 7, 2026Промпт дня от Matt Pocock : /writing-for-agents мой AGENTS.md — полный бардак. Предложи се…
  3. Oct 7, 2026В России тоже делают хорошие модели
  4. Oct 7, 2026Google выпустила EmbeddingGemma 2. Это первая открытая мультимодальная модель для эмбеддин…
  5. Oct 7, 2026Еще от OpenAI. После скандалов с тем, насколько всем зарезали лимиты, компания начала разд…
  6. Oct 7, 2026OpenAI доказала кучу каких-то теорем, включая квази гипотезу Римана (гипотеза доказана не…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →