AIRI представили Wikontic — способ строить графы знаний в 10–20 раз дешевле и без логических ошибок

Индустрия столкнулась с проблемой, что LLM пишут красиво, но часто выдумывают факты. Графы знаний решают это, превращая текст в структурированные и проверяемые триплеты.

Большинство существующих методов (GraphRAG, AriGraph и др.) создают огромные, шумные графы: много дубликатов, неправильные типы сущностей, бессмысленные связи.

Wikontic делает иначе:
1. Берёт любой англоязычный текст общего домена.
2. Извлекает триплеты + квалификаторы с помощью обычных открытых LLM (Llama-3.1-70B, Mixtral, GPT-4o и т.д.).
3. Принудительно проверяет каждый триплет на соответствие онтологии Wikidata.
4. Объединяет одинаковые сущности в один канонический Q-код Wikidata.

Для бизнеса это значит:
- надёжные ответы чат-ботов и агентов,
- экономия на вызовы больших моделей,
- лёгкая проверка и аудит каждого ответа.