TGViewer
very vibe coding very vibe coding @veryvibecoding · 123 subscribers
Post #614 42

Forwarded from Machine learning Interview

✔️ Подробный туториал, который показывает, как с нуля собрать собственную систему распознавания аудио прямо на устройстве.

Используется модель LFM2-Audio-1.5B от LiquidAI, а все данные остаются приватными.

Полностью локальный пайплайн, который можно адаптировать под свои задачи и интегрировать где угодно.

Готовый разбор и код - по ссылке:

https://github.com/Liquid4All/cookbook/tree/main/examples/audio-transcription-cli
  • ❤ 3
  • 👍 1
  • 🔥 1
More from @veryvibecoding
  1. Oct 8, 2026Что называется, за оскорбление чувств. Но в чем-то я их понимаю, человеков, которые на ней…
  2. Oct 8, 2026Лол, за абьюз своего Клода с 12 Ноября будут банить ☕️ что с лицом, кожаный
  3. Oct 8, 2026О возможном падении крипты, и причем здесь ИИ. Немного дополню пост Ани Аслонян, он важный…
  4. Oct 7, 2026Этот Matt Pocock - уже очень большой бренд. Лидер SDD - spec driven development. Посмотрит…
  5. Oct 7, 2026Промпт дня от Matt Pocock : /writing-for-agents мой AGENTS.md — полный бардак. Предложи се…
  6. Oct 7, 2026В России тоже делают хорошие модели
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →