🚀 K2-Think: новая frontier 32B модель

MBZUAI и G42 выпустили K2-Think — открытую reasoning-систему на 32B параметров, которая показывает результаты уровня frontier-моделей. Базируется на Qwen2.5-32B с добавлением продвинутого пост-тренинга: long chain-of-thought SFT (обучение с длинными цепочками рассуждений), RLVR (обучение с подкреплением от проверяемых наград), agentic планирование и test-time scaling.

Модель генерирует на 11.7% меньше токенов чем конкуренты, сохраняя качество ответов. Интересная особенность — "план-перед-решением" подход: сначала создает компактный план, потом полное решение.

Базируется на Qwen2.5-32B. Для 32B модели понадобится ~20GB RAM для 4-bit квантизации. На данный момент оптимизирована для Cerebras WSE с ~2000 токенов/сек.

Пока народ еще модель не распробовал, посмотрим, какие будут отзывы.

🔗 Основные ссылки:
🏠 [Техотчет](https://k2think-about.pages.dev/assets/tech-report/K2-Think_Tech-Report.pdf)
🤗 [HuggingFace](https://huggingface.co/LLM360/K2-Think)
🐙 [GitHub SFT](https://github.com/MBZUAI-IFM/K2-Think-SFT)
🎮 [Демо](https://k2think.ai/k2think)
💬 Сообщество:
(https://marktechpost.com/2025/09/09/mbzuai-researchers-release-k2-think-a-32b-open-source-system-for-advanced-ai-reasoning-and-outperforms-20x-larger-reasoning-models/)

#reasoning #opensource #написаноклодом