Mistral выпустил cookbook как настроить ИИ для анализа спутниковых изображений.
Кому это пригодится?
1. Ученым и экологам для мониторинга изменений климата или биоразнообразия.
2. Бизнесу - с/х компании могут оценивать состояние полей, а логистические — отслеживать маршруты.
3. Разработчикам - руководство упрощает интеграцию ИИ в приложения через API, что делает его доступным даже для небольших команд.
4. Госсектору - для управления инфраструктурой и реагирования на стихийные бедствия.
Pixtral-12B — модель, способная обрабатывать текст и изображения, с контекстным окном в 128 тысяч токенов.
Mistral показывает, как:
- Использовать API для пакетной обработки данных.
- Передавать изображения в формате base64 для анализа спутниковых снимков.
- Тонко настраивать модель с помощью техники LoRA для повышения точности в задачах классификации, например, распознавания ландшафтов или объектов на снимках.
Post #173
41
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Telegram All about AI, Web 3.0, BCI New Mistral Cookbook: Finetuning Pixtral on a satellite imagery dataset 🛰️ - How to call Mistral's batch inference API - How to pass images (encoded in base64) in your API calls to Mistral's VLM (here Pixtral-12B) - How to fine-tune Pixtral-12B on an image…