River AI: как обучить собственную GLM-5.2 без GPU

River AI — новый сервис для дообучения open-source моделей через LoRA и reinforcement learning. Можно взять базовую Qwen, Kimi или GLM-5.2 и получить специализированный checkpoint под конкретную задачу.

Создатель и CEO River — Игорь Бабушкин. Ранее он работал над ИИ в DeepMind, OpenAI и xAI; River позиционирует себя как инфраструктуру для персонального, контролируемого пользователем ИИ.

Что даёт сервис:
— дообучение модели на своих примерах;
— RL с собственной функцией награды;
— хранение checkpoint;
— инференс через OpenAI-совместимый API без своих GPU.

Цены для GLM-5.2 с контекстом 32k:
— обучение: $4,40 за 1 млн токенов;
— вход при инференсе: $1,46 / 1M;
— выход: $3,67 / 1M;
— хранение: $0,10/ГБ в месяц.

Пример: запрос с 5 тыс. токенов входа и ответом на 1 тыс. токенов будет стоить примерно $0,011.

Но актуальные знания и документы лучше оставлять в RAG. Дообучение полезнее для устойчивых вещей — формата ответа, стиля, классификации, последовательности действий и проверки результата.

За стиль простите, лень переписывать за кло..