TGViewer
very vibe coding very vibe coding @veryvibecoding · 120 subscribers
Post #1303 32

Forwarded from Вайб-кодинг

Google выпустила новую Gemma 4 12B с заявкой на производительность уровня моделей класса 26B.

Ребята протестировали обе локально.

Обе модели запускались на одной RTX 4090 и получили одинаковое задание: написать самодостаточную HTML5 Canvas-анимацию с реальной физикой в одном файле, без сторонних библиотек. Сцены:

• доска Гальтона
• столкновение двух блоков с отскоком от стены
• хаотический тройной маятник

Результаты:

Gemma 4 26B-A4B
• 15 ГБ VRAM
• 6.9 тыс. токенов
• 138 токенов/с

Gemma 4 12B
• 9 ГБ VRAM
• 8.9 тыс. токенов
• 80 токенов/с

Несмотря на принадлежность к одному семейству Gemma 4, модель 26B-A4B выиграла во всех трёх сценах и работала примерно в 1.7 раза быстрее, используя всего 4 млрд активных параметров.
При этом 12B отстала совсем ненамного, потребляя почти вдвое меньше видеопамяти. Для ноутбуков с 16 ГБ VRAM это делает её одним из самых интересных вариантов для локального запуска.

GGUF: здесь
Guide: здесь
  • ❤ 1
More from @veryvibecoding
  1. Sep 28, 2026Маркетинг страха.. Хороший ярлык, все-таки любят китайцы заморачиваться с тем, чтобы всему…
  2. Sep 27, 2026железа пока нет - два мини по 16гб. сейчас как пойдут новые, куплю, наверное под квен 27б…
  3. Sep 27, 2026Прохожу курс детокса от Антропика, использую в качестве основной модели GPT. Впечатления с…
  4. Sep 27, 2026Кстати, в OpenCode GO обещают на подписке за $10 раздать DeepSeek и другие похожие модельк…
  5. Sep 27, 2026Недолго музыка играла - новый бан от Антропика получил на следующем сообщении после того,…
  6. Sep 26, 2026Вот все-таки что конкуренция животоврящая делает... В конце мая google меня предупредил, ч…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →