Философский четверг.

Одна из важнейших частей концепции One Man Enterprise — иметь надежный и качественный мастер-майнд.

Очевидно, что средний человек (архитектор / оператор OME) не может вместить глубокие знания из различных областей, но он может автоматизировать получение и дистилляцию этих знаний для извлечения важных инсайтов по нужным темам.

Вчера я был на небольшой встрече внутреннего «книжного клуба», где в очередной раз обсуждали философию Naval Ravikant.

Для тех, кто еще не проникся, напомню, что Naval, на мой взгляд, это один из достойнейших мыслителей нашего поколения, который с потрясающей способностью Ричарда Фейнмана умеет выделять сигнал из шума и преобразовывать сложные философские конструкции в очень простые практические выводы.

Вот здесь лежит книга, которую рекомендую всем и каждому, а вот тут подкаст с Джо Роганом, который также рекомендую посмотреть на выходных.

Хочу пойти немного дальше и вспомнить еще одного замечательного человека, Наполеона Хилла, автора книги *Думай и богатей* 1937 года выпуска (тоже рекомендую прочитать).

Так вот, в своей книге он написал концепцию «невидимых советников», это был его некий воображаемый мастер-майнд, который он создал сам для себя.

В своем воображении он представлял выдающихся исторических личностей, каждая из которых была наделена определенной ролью. Среди них были Эмерсон, Наполеон Бонапарт, Дарвин, Линкольн, Эдисон, Карнеги и Форд.

Когда перед Наполеоном Хилом возникал вопрос, на который он не мог найти ответ самостоятельно, он воображал, что задает этот вопрос внутри своего мастер-майнда и просил воображаемого участника поделиться решением.

Fast forward to 2026…

Сегодня можно делать то же самое автоматически с использованием несложных инструментов, которые есть «на кухне у каждой хозяйки».

1. Выбираем участников нашего собственного клуба CEO, советы которых нам нужны.

2. Находим материалы, которымы могут быть книги, подкасты и любые значимые оригинальные работы этих участников.

3. Загружаем коллекцию материалов каждого из участников в NotebookLM или в любую систему, которая способна каталогизировать и структурировать знания для последующего извлечения. LightRAG, RAG-Anythig, Trustgraph.

4. Создаем pipeline извлечения знаний из источника.

5. Собираем несложную агентную систему, где каждый из агентов будет имперсонирован соответствующим участником и иметь доступ к собственной базе знаний.

6. При необходимости подключаем участников к диалогу в виде саб-агентов. Либо создаем коллективные сессии в TMUX, чтобы они могли общаться друг с другом и приходить к более сложным выводам, участвуя в общем обсуждении.

Я рекомендую серьезно задуматься над созданием подобных продуктов для тех, кто интересуется концепцией OME.

Напоследок: есть совершенно чумовое расширение для Chrome под названием **Grabbit**, оно позволяет массово копировать ссылки со страниц.

Есть дешевый и простой способ работы с каналами в YouTube для описанных выше сценариев.

1. Открываем видео из канала и выделяем все видео, которые нас интересуют, копируя ссылки в буфер обмена при помощи Grabbit. Так, например, можно скопировать все видео какого-нибудь автора за последний год: 50 или 100 штук.

2. Идем в NotebookLM и вставляем все ссылки из буфера обмена в новый проект.

3. После анализа у нас появляется возможность задавать вопросы автору канала через стройные инструменты NotebookLM. Ну и вообще, крутить эту информацию в любую сторону.

4. Ну, а дальше подключаем NotebookLM через MCP к нужному проекту, и вот у нас появились дистиллированные знания автора канала за нужное нам время по нужной нам теме.

Профит!

Happy Thursday, @aiwizards