Компания представила 2 новых автономных агента в Gemini API - Deep Research и Deep Research Max. Оба построены на Gemini 3.1 Pro и доступны через Interactions API.
Главное изменение по сравнению с декабрьским превью - поддержка MCP: теперь агент умеет выходить за пределы открытого веба и работать с закрытыми корпоративными источниками данных.
🟢Deep Research оптимизирован под скорость и низкую стоимость. Он заменяет декабрьскую preview-версию и предназначен для интерактивных сценариев, где ответ нужен быстро.
🟠Deep Research Max использует расширенный test-time compute, итеративно рассуждает, ищет и уточняет финальный отчёт.
Типичный сценарий: асинхронные фоновые процессы, например ночной cron-job, готовящий аналитикам к утру набор подробных аналитических отчётов.
По внутренним замерам Google, Max консультируется с заметно большим числом источников и точнее взвешивает противоречивые свидетельства, чем декабрьская версия. Все отчёты полностью сопровождаются ссылками (от документов SEC до открытых рецензируемых журналов).
Инструменты агента можно включать одновременно: Google Search, URL Context, Code Execution, File Search и произвольные удалённые MCP-серверы. Веб при желании отключается (тогда поиск идёт только по пользовательским данным). В качестве опорных данных принимаются PDF, CSV, изображения, аудио и видео.
Отдельное новшество - нативная генерация графиков и инфографики прямо в теле отчёта через HTML или Nano Banana, без внешних библиотек.
Для интерактивных интерфейсов предусмотрен стриминг промежуточных рассуждений и результатов в реальном времени.
Появился и режим совместного планирования: план исследования можно просмотреть и скорректировать до того, как агент начнёт его выполнять.
Deep Research и Deep Research Max доступны в режиме public preview на платных тарифах Gemini API.
В ближайшее время оба агента появятся в Google Cloud для корпоративных клиентов.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml