🌟 Alibaba выпустили Qwen3.5-Omni
Не мультимодальную сборку из отдельных компонентов, а единую нативную архитектуру, которая с первого слоя работает с текстом, изображением, аудио и видео одновременно.
Главное, что отличает модель от конкурентов: Audio-Visual Vibe Coding. Описываешь голосом в камеру что нужно сделать, модель генерирует рабочий код сайта или игры.
Плюс Script-Level Captioning, который превращает видео в полноценный сценарий с таймкодами и привязкой реплик к спикерам.
• По бенчмаркам Qwen3.5-Omni-Plus бьёт Gemini 3.1 Pro в большинстве категорий.
• По распознаванию речи WenetSpeech: 4.30/5.84 против 11.5/14.2.
• По пониманию аудио VoiceBench: 93.1 против 88.9.
•
• По зрению MVBench: 79.0 против 74.1. По тексту MMLU-Redux: 94.2 против 95.9 (тут паритет). Итого 215 SOTA-результатов по подзадачам.
Модель корректно реагирует на перебивание и не ломается от фонового шума), встроенный WebSearch и Function Calling, поддержка 74 языков в ASR и 29 в TTS.
Доступна через Qwen Chat, HuggingFace и API Alibaba Cloud.
Qwenchat: https://chat.qwen.ai
Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5-omni
Hugging Face Offline Demo: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3.5-Omni-Offline-Demo
Hugging Face Online Demo: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3.5-Omni-Online-Demo
@ai_machinelearning_big_data
#ai #ml #qwen
Post #1032
42
Forwarded from Machinelearning
