Одна красивая картинка – и мы уже готовы поверить в силу промпта. Сохраняем подборки в надежде, что достаточно скопировать промпт, добавить своё фото – и результат получится таким же впечатляющим.

Но одна красивая картинка доказывает только одно: однажды эта генерация получилась. Промпт, написанный для одной конкретной картинки, не плохой. Он просто решил одну конкретную задачу. Проблема начинается, когда его публикуют как универсальный рецепт.

Написать подробный промпт сегодня может практически любой человек. Более того, с этим отлично справляются сами нейросети: достаточно загрузить готовое изображение и попросить описание в формате промпта.

Но чтобы промпт действительно стал рабочим инструментом (системным промптом), его нужно часами проверять на разных входных данных, фиксировать ошибки, переписывать и снова тестировать. Даже базовая проверка одного промпта занимает несколько часов и стоит минимум 1 000+ рублей.

Поэтому я с некоторым скепсисом смотрю на авторов, которые публикуют десятки «рабочих промптов» каждый день.

Возможно, главный навык в работе с AI сегодня – уже не умение писать промпты? А умение доказать, что они способны стабильно работать… 😶