Для любой реакции нужны энергия и сырье. В ИИ их роль выполняют вычисления и данные.

Обучение модели требует процессорных мощностей, электричества, охлаждения и скоростной сети. Эксплуатация – доступного инференса (вывода результатов работы), хранения данных, мониторинга и защиты. По мере распространения генеративного ИИ эта зависимость стала очевиднее.

В этой категории мы собрали сложную и переплетенную карту инфраструктуры. От тех, кто продает доступ к железу и оптимизирует его нагрузку, до тех, кто разрабатывает для клиентов ИИ-оболочку и готовит данные. 

🔜 Читайте о провайдерах мощностей и технологических платформ данных в свежем выпуске «Ведомости&» «Периодическая система российского ИИ».

📸«Ведомости&»