Пермский университет спроектировал систему для выявления экстремистов в социальных сетях

Пермский государственный национальный исследовательский университет (ПГНИУ) разработал математические модели, которые способны выявлять пользователей социальных сетей, распространяющих экстремистскую идеологию. Разработкой занимался доцент ПГНИУ Андрей Рабчевский, победивший в конкурсе Академии МВД России.

Ключевым элементом системы является поисковая система «Сеус», разработанная компанией «Сеуслаб». Она постоянно отслеживает и классифицирует информационные поводы по различным направлениям, включая политику, бизнес и терроризм. Затем система анализирует активность пользователей в отношении этих инфоповодов и их реакцию на них. Для каждого «деструктивного направления» составлен специальный список ключевых слов и словосочетаний, по которым модели выявляют потенциально опасный контент.

По словам Рабчевского, «математические модели позволяют выявлять пользователей социальных сетей, которые распространяют информацию экстремистского характера». Система уже используется более чем в половине территориальных управлений МВД, и, как утверждает Рабчевский, «с ее помощью удалось предотвратить до десятка преступлений, связанных с расстрелами в российских школах».

@vector_media