Когда-то AI‑ассистент ассоциировался с «модным плагином, который иногда дописывает код» Сегодня этого уже недостаточно.

Современный инструмент должен давать измеримый эффект по деньгам и процессам — так, как это делает наш пилот в IBS
В рамках пилотирования Veai мы уже вышли из зоны гипотез и получили понятные метрики успеха. Они показывают, что управляемый AI может быть не только удобным, но и экономически оправданным:
✔️Рост эффективности разработчиков на 10–25% — это порядка 2 часов в день экономии на одного FTE
✔️Около 80% сгенерированных тестов принимаются без правок
✔️ ROI‑модель дает более 500 000р экономии в год на каждые 100 разработчиков
✔️Индекс удовлетворенности разработчиков — 82%.

Важно, что мы не “ломали” существующие процессы, а аккуратно встроились в текущий SDLC:
– Разработка: генерация и правка кода по сценариям прямо в IDE
– Тестирование: автогенерация юнит‑ и API‑тестов, доведение покрытия до заданных порогов
– Отладка: сценарии «починить по стек-трейс/логам» вместо ручного поиска и бесконечного скролла консоли.

Проще говоря, мы заменили часть рутинных шагов разработчиков и тестировщиков на управляемые сценарии AI‑агента — так, чтобы это было прозрачно и удобно для команд.

Совместно с нашей командой онбординг в пилотных проектах занимал 1–1,5 недели, после чего команды уже могли показывать первые результаты без перегрузки процессов.


👉 Больше — по ссылке veai.ru

#Veai #УправляемыйAI #AIразработка #SDLC #ИТинновации #AIгенерациякода #Технологии2025