Veai - про код и тесты с AI

Замечал за собой, что в голове приходится держать сразу задачу, и кучу ИИ-специфичных настроек: какой режим выбрать, в какой момент куда щёлкнуть в инструменте. Фокус размывается – держать столько мыслей сразу сложно.

Теперь это можно выкинуть из головы. 🚀 В Veai 5.12 появился General Agent, он включён по умолчанию.

Ты пишешь задачу как есть: «найди, почему падает тест, и почини». Режим выбирать не нужно — агент сам читает трассировку, открывает код, вносит правки и запускает проверки.

И он сам подстраивается под масштаб. Одна строка – поправит сразу. Большая задача – подключит субагентов и разберёт её параллельно. Всё в одном чате.
Ты сфокусирован на задаче, а агент просто работает — сам и наилучшим образом.

Подробнее что еще вошло в релиз на сайте.

☝️Читать на Хабре

Veai 5.12 – попробуй, и делитесь своими комментариями в чате

@veai_devs

Veai любит приходить к студентам направления «Бизнес-информатика» СПбГУ, а студенты любят приходить к нам.

Главная мысль встречи: чем лучше человек понимает код, архитектуру и тесты, тем полезнее для него становится агент. На семинаре по AI native методологии и управлению компаниями обсудили, какие практики использования ИИ уже работают в разработке и как AI native подход меняет бизнес‑модели.

Отдельно остановились на безопасности. Если инструмент может менять код и запускать команды, разговор быстро уходит от «ускорим разработку» к секретам, зависимостям, правам доступа и ответственности команды.

Полный материал включая презентацию можно прочитать по ссылке

🖖 Погнали! 🚀

@veai_devs

Veai 5.8-5.11: что изменилось в агенте, если смотреть на работу разработчика

Пока готовим материалы по релизу Veai 5.12, решили еще раз собрать в одном месте, что уже вышло в Veai 5.8–5.11.

Получился не классический changelog в духе «добавили кнопку, улучшили меню». В основу дайджеста лег ваш реальный пользовательский опыт: какие задачи разработчики пробуют решать с агентом, где он помогает, где начинает угадывать и какие данные ему нужны, чтобы работать увереннее.

Через эти сценарии мы и рассказываем о продукте.

☝️Если коротко, Veai становится ближе к тому, как разработчик реально работает в любимой IDE: опираясь на точные факты о проекте, а не на догадки по обрывкам контекста.

Полный разбор на Хабре. Читать

Установить Veai | Все возможности Veai
@veai_devs

👍SAST теперь прямо в IDE

В Veai 5.11 добавили SAST-проверки для Java/Kotlin-проектов прямо в IDE.

Что это значит на практике:
– запускаете анализ из чата Veai;
– агент собирает проект и запускает SAST локально;
– находки появляются в отдельной панели IDE;
– по data-flow можно пройти от Source до Sink кликами по графу вызовов;
– любую находку можно прикрепить к чату и разобрать вместе с агентом.

А дальше самое полезное: Veai помогает понять, это реальная уязвимость или false positive, оценить критичность по CVSS, предложить точечный патч и добавить regression/penetration-тест.
Подробная техническая статья на Хабр

Что ещё вошло в Veai 5.11
– запуск тестов и сборки через IDE в Rider и WebStorm;
– поддержка npm, Jest, Vitest, Cypress и Playwright в WebStorm;
– MCP-серверы без прежнего лимита инструментов агента;
– более устойчивые длинные чаты за счёт автоматического сжатия контекста;
– доступ к коду подключённых библиотек в PyCharm через IDE.

👉 Подробнее — в релизной статье.

Скачивайте Veai 5.11 и делитесь своими комментариями в чате.

Установить Veai | Все возможности Veai

⚡️От LLM-плагинов к AI-агентам: молот Тора против багов

Где: конференция CodeFest 16 Новосибирск
Когда: 30 мая в 17:00

AI-инструменты в разработке быстро меняются: ещё недавно мы говорили в основном про LLM-плагины, а сегодня всё чаще — про агентские системы, которые умеют планировать действия, вызывать инструменты и анализировать результаты.

Но главный вопрос остаётся прежним: как сделать так, чтобы AI действительно помогал разработчику, а не просто красиво отвечал в чате?

На CodeFest наши коллеги:
Егор Куликов и Кирилл Шишин расскажут, как AI-агенты могут помогать в одной из самых болезненных задач разработки — исправлении багов, включая нестабильно воспроизводимые.

В докладе разберут:
– почему качество AI-фиксов зависит не только от модели, но и от агента, данных и инструментов
– какие неочевидные данные помогают агенту лучше понимать задачу
– как формализовать баг для AI-агента
– какие результаты можно получить на практике при разных ограничениях моделей и инфраструктуры

🙌 Будет полезно бэкенд- и фронтенд-разработчикам, тестировщикам и всем, кто следит за тем, как AI меняет разработку, тестирование и отладку сложного кода.

@veai_devs

⚡️ Opus 4.8 уже в Veai! По большинству coding-бенчмарков текущий лидер

SWE-Bench Pro: 69.2% против 64.3% у предыдущего Opus и 58.6% у GPT-5.5. По работе с компьютером (OSWorld-Verified) тоже первая: 83.4%.

Новые пользователи Veai получают 30-дневный триал и могут попробовать лучшую модель бесплатно в любимой IDE.

Если понравится, до 31 мая 23:59 действует промокод OPUS48: скидка 50% на все планы.

@veai_devs

🔥 🤓
Напоминаем! Через 40 минут начинаем живое демо "Одиночный агент vs оркестратор".

Разберём, когда одиночного агента уже недостаточно, как правильно декомпозировать большие задачи и зачем в Veai нужны сабагенты...

Если ещё не зарегистрировались, самое время☝️ССЫЛКА

До встречи в эфире!🤝

@veai_devs

Кто тут настоящий ИИ-агент? Ждем ваши голоса!

Мы уже обсуждали, что AI-агентов сейчас пытаются засунуть везде. Но не всегда понятно, где там реально автономная штука, а где просто чат-бот с новым бейджиком. И тогда же предлагали заявлять ваши продукты в «Битву агентов» на конференции Conversations.

Вы же знаете какой самый интересный проект)🔥

Ниже ссылки на демо, чтобы вы могли сами посмотреть, что умеют эти агенты.

Демо проектов:

1. Veai

2. IRR (aida)

3. Leadarr

4. НаЛинии

5. Botamin


Голосуйте, у вас есть 24 часа.
Ниже опубликуем опрос)

🖖 Погнали! 🚀

@veai_devs

Давайте соберём все вопросы и пожелания к эфиру заранее.

🔥28 числа в 19:00 проведем живое демо по теме "Одиночный агент vs оркестратор" на основе большого материала на Хабре

Что планируем обсудить:

– где проводить границу декомпозиции: по модулям, итерациям, группам правил;
– почему роли вроде planner / coder / reviewer на одной фиче часто превращаются в анти-паттерн;
– как понять, что задача уже слишком большая для одиночного агента;
– как замерять деградацию качества LLM по мере заполнения контекста;
– когда достаточно loop-а в одном чате, а когда лучше запускать сабагента на каждую итерацию;
– как всё это настраивается в Veai: SubagentCall, report_result(summary), sharedDir, REVIEW_ONLY_TOOLS;
почему сабагенты Veai используют PSI-индекс IntelliJ, а не просто grep;
– как писать свои скиллы под внутренние процессы команды.Особенно интересно услышать, какие сценарии вы хотите увидеть вживую: ревью, TDD-пайплайн, триаж issue, генерация документации, релизный чеклист или что-то своё.

☝️Особенно интересно услышать, какие сценарии вы хотите увидеть вживую: ревью, TDD-пайплайн, триаж issue, генерация документации, релизный чеклист или что-то своё.

Пишите в комментариях мы обязательно включим в эфир.


Регистрация на бесплатный воркшоп! обязательна: ссылка🤝
До встречи онлайн 28 мая!

@veai_devs

👀AI Dev Conf уже через пару дней.

📖 Встречаемся 21 мая онлайн.

Мы всегда готовим выступления вокруг тем, которые прямо сейчас сильнее всего волнуют команды разработки: как внедрять AI-агентов, не терять контроль над качеством и по-новому выстраивать работу тимлидов, продактов и инженеров.

👩‍🎓Константин Волков поговорит о том, как меняются роли тимлида и продакта, когда часть работы начинают брать на себя AI-агенты: что остается за человеком, где появляется новая ответственность и почему управлять агентами — это уже не совсем то же самое, что просто пользоваться AI-помощником.

До встречи онлайн 21 мая!

@veai_devs

🔥 Выложили большой материал по нашему вебинару про качество кода в эпоху AI.

Это конспект вебинара. AI уже пишет заметную часть промышленного кода, а процессы качества у многих команд остались такими, будто код всё ещё пишет только человек и в прежнем объёме.

Если коротко: проблема чаще всего не в том, что "модель тупая". Проблема в том, что вокруг агента нет инженерного контура: спецификации, ограничений, независимых тестов, security-checks, ревью-пайплайна и артефактов, которым можно верить.

☝️Читать на Хабре

Не забывайте подписываться на наши каналы: 🔥RuTube / Хабр / Макс / YouTube 🤝

@veai_devs

⚡️Выпустить нельзя запретить: AI-агенты и корпоративная безопасность

Где: конференция IT-LINK 2026, Чебоксары
Когда: 16 мая в 14:00

AI-агенты все активнее участвуют в рабочих процессах: помогают с кодом, анализом, документами и автоматизацией задач.

Но вместе с пользой появляются и новые сложности:
⬥ как безопасно внедрять такие инструменты в компании
⬥ где проходят границы доступа
⬥ какие риски стоит учитывать

Уже сегодня наши коллеги Кирилл Шишин и Егор Куликов расскажут, как искать баланс между инновациями и контролем.

🙌 Будет полезно разработчикам, аналитикам, продуктовым командам и всем, кто уже использует AI в работе или только планирует его внедрять.

@veai_devs

Многие интересовались записью вебинара и презентацией — обещали поделиться, 🔥делимся.

Запись вебинара «Качество кода в эпоху AI: как не утонуть в багах и уязвимостях» уже доступна на → RuTube / YouTube

Внутри: AI-код, баги, уязвимости, SDD/TDD, AI-review pipeline и практики проверки кода, который написал агент.

Дополнительные материалы готовим будет интересно – скоро поделимся 🔥

Не забывайте подписываться на наши каналы: 🔥RuTube / Хабр / Макс / YouTube 🤝

@veai_devs

⚡️ Уже завтра, 14 мая в 18:00 — вебинар о том, как выстроить системный контроль качества AI-кода при работе с AI –ассистентами.

Если вы уже используете AI в продакшене и сталкивались с багами или уязвимостями в сгенерированном коде — это точно для вас.

Участие бесплатное → нужна регистрация

Спикер: Даниил Степанов, разработчик-исследователь
P.S. Вебинар будет технический 👩‍🎓

Будем рады видеть вас 🔥
🖖 Погнали! 🚀

@veai_devs