Собрали материал про AI в разработке — от практики настройки агента до научных статей. Читаются спокойно, под чай на даче.
LSP vs весь стек JetBrains IDE: что получает AI-агент
без доступа к платформе IDE
– Что именно LSP даёт агенту, где этого перестаёт хватать и что поверх той же модели проекта предлагает JetBrains Platform.
– Спойлер: сравнивать LSP и PSI один в один бессмысленно — LSP это протокол, PSI это модель.
– Речь пойдёт о LSP vs весь стек IDE.
👉 Читать Хабр
Как получить более ценное ревью кода от трёх разных моделей
Одна модель на ревью пропускает часть проблем: у каждой свои слепые пятна. Если ту же правку проверят три разные модели, а потом их замечания сведут в один список, находок будет больше, а ложных срабатываний меньше. В Veai это делается одной командой через Model Routing: вы закрепляете за тремя профилями три разные модели и запускаете ревью параллельно.
👉 Читать Статью
Автоматический поиск скрытых слабостей в системах,
эволюционированных ИИ
– Предпосылки и мотивация
– Эволюция системных алгоритмов с помощью ИИ
– Мотивирующий пример
– Регрессия по времени выполнения.
👉 Читать Техническую статью
Риски и качество ИИ-генерируемого кода. Что говорит наука за эту неделю
Р.S Читайте, используйте и комментируйте
@veai_devs