Не смотря на то, что профилирование JavaScript является мощным инструментом, мне всегда не хватало возможностей инструментов. Так что последние годы я почти перестал пользоваться этим методом. Для меня это просто не работало: для небольших скриптов – слишком мало деталей, для долго работающих (например, сборка webpack или выполнение unit-тестов) – сплошная каша. Оказывалось, что инструментирование с помощью console.log() работает куда эффективнее, чем ковыряние в CPU профилях. В тоже время, мне казалось это неправильным.

2,5 года назад, очередной раз разбираясь в тормозящей webpack сборке, и делая аналитику что и как работает, представил как это могло бы выглядеть в инструментах. Пришла идея кластеризации функций по модулям, пакетам, категориям. Это казалось очевидным решением, странно, что никто еще не сделал. "Если никто не сделал, наверное это не будет работать" – думал я тогда. Но "не попробуешь не узнаешь", и решил попробовать реализовать – вдруг заработает.

Сначала я начал разбираться с тем как устроен формат ".cpuprofile". Было ничего непонятно, и казалось очень сложным. Но на деле вышло, что ничего сложного в этом нет, сложно только разобраться. Сложность в том, что материалов про то как устроен формат и про логику его работы, и вообще профилирование с точки зрения аналитики, обнаружить не удалось. Обычно ограничиваются базовыми туториалами по профилированию. Информацию приходилось собирать по крупицам: по ишуям, по комментариям, по коду v8 и т.д. И еще много экспериментировать.

Как бы то ни было, получилось собрать прототип кластеризации. И это на удивление хорошо заработало. Правда с кластеризацией появились новые проблемы: как считать разные агрегации, делать это быстро и под разными углами, и на больших масштабах. Информации по этому поводу было бы странно найти, так как никто кластеризацию толком и не делал. Но тем не менее основа была заложена, так появился проект под названием CPUpro – мое переосмысление того, какими должны быть инструменты анализа CPU профилей.

Время от времени я понемногу допиливал CPUpro, продолжал экспериментировать. А некоторое время назад пришло озарение, на фоне размышлении о том, как сделать сравнение профилей "до" и "после" без сопоставления двух флеймчартов глазками. Сравнение профилей пока не реализовано, но многое для этого уже сделано (высокая производительность, низкое потребление памяти), и вообще стало получаться что-то приличное. Теперь я ковыряюсь в CPU профилях каждый день, и все больше коллег делают тоже самое.

В общем, инструмент приобрел состояние, когда его не стыдно показать 🙂 Еще много что предстоит сделать, но он полезен уже сейчас, нам уже не раз помог в работе. Особенно если нужно проанализировать профайл на десятки или сотни мегабайт.

Release notes (там больше деталей, бенчмарки и скриншоты)
Твит анонса (спасибо за лайк, ретвит)
CPUpro (GitHub)