называется она "SAGE: Solver-Aligned Guided Exploration", основная идея статьи в том, что можно натренировать маленькую модельку, которая будет ходить по репозиторию и искать в нем всякое, а большая будет результатами поиска и генерировать решения
такой подход позволяет одновременно сократить стоимость и повысить качество решения; кстати, в качестве базовой модели мы брали GLM-4.5-Air
@valuableai
