Если юзаешь Windsurf или любую IDE и хочешь понять, куда деваются токены — вот разбор:
IDE-плагины (Cursor, JetBrains AI, Copilot):
Системный промпт там жирный. Реально жирный — 3,000–10,000 токенов только на старте, потому что IDE автоматически пакует туда:
— открытые файлы и контекст вокруг курсора (prefix/suffix)
— дерево проекта и LSP-диагностику (ошибки, варнинги)
— hover-инфу, сниппеты, связанные файлы
И это ещё до того, как ты написал запрос. Плюс IDE делает фоновые запросы каждые несколько секунд — inline suggestions, semantic search, объяснение ошибок. Ты этого не видишь, но токены тают. Час активной работы в Cursor — это 50K–200K фоновых токенов
CLI (пр. Claude Code):
Системный промпт минимальный — ~500–1,500 токенов. Ты сам контролируешь что добавить в контекст (@file.py, конкретный путь). Никаких фоновых запросов — только то, что ты явно попросил
Плюс prompt caching работает как надо: системный промпт кэшируется на 5 минут, повторные хиты стоят на 90% дешевле. В IDE кэш почти не помогает, потому что контекст меняется с каждым движением курсора
Итог: CLI даёт 60–90% экономии на токенах при сравнимых задачах
Где IDE выигрывает:
— real-time автодополнение (нет аналога в CLI)
— UX, diff-визуализация, не надо переключаться между окнами
Вывод:
Для больших рефакторингов, анализа кода и агентных задач — CLI рулит по токенам. Для быстрого написания кода "на лету" — IDE удобнее, но дороже
Живой пример:
В посте где мы абузили Devin, многие часто жаловались на крошечные лимиты используя Windsurf IDE, я же всегда использовал Devin CLI что рекомендовал и вам, за что многие меня критиковали. Итог: челики с IDE жаловались что Opus 4.7 хватает на пару-тройку запросов, в то время как я делал в CLI проекты по несколько часов с тем же Opus 4.7, и через 3-4 часа у меня ещё оставалось около 40-50% лимитов
Если пост был полезен, накидайте реакций и комментов. Всех обнял! ❤️
Valency Labs | Чат | YouTube | Discord