tldr: Сбер, стажёр Deep Learning  (RecSys для Anti‑Fraud), 81к руб/мес

👨‍💻 Мы делаем модели против мошенничества, которые работают в real-time под high load, давай с нами!

🎯 Задача: адаптировать SASRec/HSTU/двухбашенные под антифрод. Вход: цепочка транзакций + профиль клиента, предикт на последнюю транзакцию.

🛠 Нужно:
• уверенный Python, PyTorch (делал модели с нуля);
• знаешь архитектуры: Transformer, YouTubeDNN, SASRec, Bert4Rec, HSTU, ARGUS - хотя бы пару;
• умеешь работать с табличными признаками для DL;
• понимание стратегий Negative sampling и loss-функций для задач ранжирования/классификации.

➕ Плюсы: курс RecSys с DL, экспериментировал с разными трансформерами, интерес к антифроду и BigData.

💼 Условия: оплачиваемая стажировка 3–6 мес, зп 81 тыс, занятость от 20 ч/нед, офис СберСити.

📩 Отклик: @shalamaeva
В сообщении: о себе, опыт в PyTorch/RecSys, GitHub (если есть).

Ловим мошенников вместе 🧑‍💻