tldr: аналитики, Т-Банк, ~400–700k/мес gross + годовые премии, офис, гибрид, удаленка, мск/спб

Сейчас команда активно растет, поэтому ищем middle+ и выше DA / DS / MLE в команду эффективности Путешествий Т-Банка.

Мы создаём и внедряем алгоритмы, которые улучшают экономику Travel-бизнеса: помогают растить GMV и прибыль через кешбэк, ценообразование, промо, рекомендации и эксперименты.

Основные направления:

1. Динамическое ценообразование и кешбэк в Travel
Определять, кому, на что и сколько кешбэка / скидки дать, чтобы растить выручку без просадки маржи. Переходить от эвристик к uplift-моделям, causal-подходам, оптимизации и ML-алгоритмам вместе с продуктом и ML-командой.

2. Оптимизация маркетингового бюджета
Развивать MMM, модели атрибуции и causal-подходы для оценки инкрементальности каналов. Понимать реальный вклад маркетинга в рост и перераспределять бюджеты в точки с максимальным ROI.

3. Поиск новых драйверов роста Travel
Генерировать гипотезы на основе продуктовых данных, исследований и экспериментов, лидировать создание новых механик и доводить лучшие решения до прода.

Ожидаем от кандидата:
- уверенный SQL и Python;
- хорошее знание матстата и умение применять его в реальных задачах;
- понимание ML хотя бы на уровне базовых принципов;
- сильную продуктовую и бизнес-логику;
- желание не только анализировать, но и влиять на решения.

Будет плюсом:
- опыт uplift-моделирования / causal inference;
- опыт внедрения ML-моделей в продакшн;
- знакомство с дискретной оптимизацией;
- опыт в командах эффективности, рекламы, рекомендаций, pricing или Travel.

Если интересно или есть вопросы - пишите в @baushkiner, расскажу подробнее.