TL;DR:
• Junior+ DS в команду Внутреннего антифрода Wildberries (отдел Trust & Safety)
• 200к-350к ₽ на руки
• Разработка ML-моделей для антифрода, аномалий и подозрительной активности. End-to-end задачи: от анализа данных и построения датасетов до вывода моделей в прод. Классический ML, Python, SQL, LLM/NLP, мультимодальные данные
• полная удалёнка

⸻

Junior+ ML Engineer | Wildberries

Ищем DS инженера в команду, которая занимается прикладным антифродом и внутренней безопасностью.

Делаем production ML-системы для поиска мошенничества, аномалий и подозрительных сценариев — на стыке табличных данных, текста, логов, изображений и LLM-инструментов.

Что нужно делать:
• Разрабатывать ML-модели для обнаружения мошенничества и аномального поведения;
• Работать с большими объёмами данных: логи, транзакции, текстовые и мультимодальные данные;
• Самостоятельно формировать датасеты, искать сигналы и проверять гипотезы;
• Интегрировать LLM-инструменты и современные ML-подходы в прикладные задачи безопасности;

Ожидаем:
• Опыт разработки ML-моделей и вывода их в прод (в идеале);
• Уверенное владение Python и SQL;
• Хорошее понимание классического ML и работы с данными;
• Готовность брать ownership за задачи и предлагать новые подходы;
• Продуктовое мышление и интерес к прикладным задачам;
• Будет плюсом: опыт в антифроде, NLP или работе с LLM.

Условия:
• Полная удалёнка (при желании есть офисы с бесплатной едой);
• Зарплатная вилка: от 200к до 350к+ ₽ на руки в зависимости от уровня;
• Сильная ML-инфраструктура и реальные high-scale production задачи;
• Большая свобода в выборе подходов и технологий;
• Доступ к крупным объёмам данных и возможность напрямую влиять на продуктовые и бизнес-метрики.

⸻

📩 Резюме кидайте лиду → @mivankin