tldr: Продуктовый аналитик Т-банк, 250-400 гросс + премия

📌 Продуктовый аналитик с фокусом на исследования и ML (Middle / Middle+)

🏢 Т-Банк | Направление роста накопительных и инвестиционных продуктов

🔥 О команде

Мы отвечаем за привлечение и вовлечение клиентов Т-Банка в накопительные и инвестиционные продукты. Делаем это через точечные коммуникации — находим правильный момент, правильный канал и правильный оффер (монетарный или нет), чтобы клиент получил реальную ценность.

Прямо сейчас аналитика в команде проходит важный фазовый переход: из реактивной аналитики запусков — в проактивную продуктово-ориентированную команду исследований и значимых экспериментов. Проще говоря: раньше мы считали то, что уже запустили. Теперь — определяем, что запускать и почему.

И для завершения этого перехода мы ищем сильного аналитика, который закроет сразу широкий спектр задач — от исследований и экспериментов до элементов ML.

🍎 Направление на стадии, где «низковисящих фруктов» — море. Быстрый видимый импакт, крутая кривая роста и реальная возможность формировать аналитический подход в команде.

🎯 Чем предстоит заниматься

- Исследовать ценность и форматы коммуникаций с клиентами — какой контент, в каком канале, в какой момент работает лучше всего
- Изучать коммуникационную политику и находить оптимальные точки контакта с клиентом
- Генерировать гипотезы и превращать данные в продуктовые решения
- Проектировать, запускать и подводить результаты A/B-экспериментов
- Применять ML-подходы (сегментация, кластеризация, предиктивные модели) для повышения эффективности коммуникаций
- Развивать отчётность команды и автоматизировать рутину

✅ Мы ждём от вас

- Опыт в продуктовой аналитике от 2 лет
- Уверенный SQL — сложные запросы и большие данные вас не пугают
- Python для аналитики (pandas, визуализация, автоматизация)
- Крепкое понимание статистики и методологии A/B-тестирования
- Понимание базовых ML-концепций: сегментация, кластеризация, регрессия — и когда какой подход уместен

⭐ Будет сильным преимуществом

- Практический опыт создания и вывода ML-моделей в продакшен
- Опыт работы с ML-фреймворками (scikit-learn, LightGBM, CatBoost и т.д.)
- Опыт в финтехе или работе с инвестиционными/накопительными продуктами
- Опыт построения коммуникационных стратегий или CRM-аналитики
- Знакомство с Airflow, Spark или инструментами визуализации (Tableau, Grafana, Superset)

📩 Как откликнуться

Напишите в Telegram: https://t.me/irogov2