TGViewer
ФКН: Вакансии ФКН: Вакансии @vacancy_cs · 17K subscribers
Post #800 17.2K
tldr: middle+/senior/staff аналитики/DS/MLE в команду эффективности Т-банка, ~400k–700k/мес gross + годовые премии (со звездами условия можем обсудить отдельно), офис/гибрид/удаленка, мск/спб

Привет! Я Вова, руководитель команды эффективности Нефинансовых сервисов Т-Банка. Мы создаём и внедряем алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы, делая её выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнёров с помощью кешбэка, ценообразования, рекламы и финтеха.

В этом году перед нами стоит задача кратно масштабировать бизнес. Для этого мы ищем заряженных DS и MLE (в том числе lead/staff) на несколько направлений:

1. Динамическое Ценообразование и Оптимизация Промо: определять кому, на что и сколько кешбэка / скидок дать, опираясь на цели бизнеса (например чтобы вырастить выручку без просадки маржи). Вам предстоит перейти от простых эвристик к алгоритмам, uplift-моделям и RL, а также выстроить инфраструктуру вокруг этих решений.

2. Рекламные алгоритмы: развивать аукцион и алгоритмы принятия решений внутри него, а также внедрять CPA-модель в партнерских размещениях (рекомендовать ставку и лимиты на кешбэк).

3. Оптимизация маркетингового бюджета: развивать МММ, модели атрибуции и causal-подходы для оценки инкрементальности каналов, понимать реальный вклад маркетинга в рост и перераспределять бюджеты в точки с максимальным ROI.

4. Поиск и создание новых механик роста: генерировать гипотезы на основе продуктовых исследований и A/B-экспериментов, лидировать создание новых фич и механик, доводить лучшие из них до прода.

💼 Что предлагаем:
— Сплоченная команда 20+ человек из ШАД/ФКН/МФТИ/РЭШ
— Задачи с околонулевым легаси на стыке продукта, ML, оптов и разработки
— Прямое влияние на ключевые метрики бизнеса
— Быстрый путь от гипотезы до продакшена

✅ Что ожидаем от кандидата:
— Хорошего знания математики и применения в рабочих задачах математической статистики
— Хорошего знания ML (для аналитики/DS достаточно понимать базовые принципы)
— Базовую инженерную грамотность
— Уверенный SQL и Python
— Для Lead: опыт руководства командой 2-5 человек от года

✨ Будет плюсом:
— Опыт uplift-моделирования
— Знание базовых RL-алгоритмов
— Опыт внедрения ML-моделей в продакшн
— Знакомы с дискретной оптимизацией
— Понимание unit-экономики и PNL
— Опыт работы в командах эффективности / рекламы / рексис


📩 С резюме и вопросами можно в ЛС: @piereeduck
  • 💊 44
  • ❤ 17
  • 😁 6
  • 👍 3
  • 🥴 2
  • 👎 1
  • 👀 1
More from @vacancy_cs
  1. Sep 17, 2026tldr: ML Tech Lead (LLM-агенты), 700к гросс, удаленка по миру Контекст Лучи — онлайн-страх…
  2. Sep 15, 2026tldr: DevOps / DevSecOps, $5000–8000, финтех (платежи), полная удалёнка Мы делаем сервис м…
  3. Sep 14, 2026tldr: PhD-позиция в KTH (Стокгольм) по федеративному обучению, теории информации и кодиров…
  4. Sep 14, 2026tldr: Product Analyst в Playrix, от уровня middle и выше, от $5k на руки/мес и выше, удале…
  5. Sep 11, 2026tl;dr: senior backend engineers, £100k-200k/year + equity, London / SF Apollo Research ищу…
  6. Sep 10, 2026tldr: higgsfield AI, ML/data engineers, 90-350k USD / year + equity, Казахстан -> US Мне т…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →