tldr: data scientist, 3000-5000$/m net, полная удаленка, можно из рф

Ищем Data Scientist (classic ML)
- компания - Luminaria
- полная удаленка, гибкий график, можно из рф
- $3000-5000 net
- бонусы до 6 окладов и пересмотр условий по результатам работы и запуска

Мы небольшой стартап, разрабатываем систему прогнозирования цен на сельхоз продукцию на рынке США, строим полный пайплайн от сбора и обработки данных (GEFS, CFS, спутниковые снимки, отчеты USDA) до предсказания урожайности и итоговой рыночной стоимости для торгов на бирже. Используем классический ML (CatBoost), применяем методы из актуальных статей по агрономии, вся инфраструктура на AWS, процессы batch- и real-time обработки данных на Python.

В дальнейших планах компании расширяться на новые культуры (соя, пшеница, какао, и др.) и рынки (Южная Америка, Европа, Австралия, Россия).

Сейчас в команде 7 человек, планируем активно расширяться через 3 месяца по результатам текущей работы, проект в активной фазе разработки с запуском в июне.
Есть интерес инвесторов и крупный объем капитала в управлении!

Основные задачи:
- Разработка и оптимизация моделей на основе погодных и геоданных (CatBoost и другие классические ML-подходы).
- Анализ данных о погоде, спутниковых изображениях и почвенных условиях для улучшения точности прогнозов.
- Пример ближайших планов и задач: работа с моделью кукурузы и сои в штатах, построение пайплайна real-time обработки погодных данных.

Требования:
- Опыт работы с классическим ML (CatBoost, LGBM), плюсом будет понимание работы с геоданными, погодными данными.
- Python (pandas, NumPy, geopandas, xarray, pyspark - будет плюсом).
- Навыки работы с данными в SQL и хранилищах (S3, ClickHouse, PostgreSQL – как плюс) и обработкой данных (Airflow, Luigi, Flyte, Kafka).
- Опыт участия в R&D проектах, умение быстро проверять гипотезы.
- Представление о работе с инфраструктурой (Docker, AWS).

Контакт для связи: @sindq