Что: OpenClaw обновился до версии 2.0
Ссылка: https://openclaw.ai/blog/openclaw-2-accidentally
Почему интересно: Команда OpenClaw выпустила большое обновление до версии 2.0. Основные нововведения перечислены ниже.
Установка стала интуитивно понятной. Раньше нужно было пройти через квест с конфигами, а теперь система сама сканирует машину, находит логины от Codex, ChatGPT, Claude, API-ключи, локальные Ollama и LM Studio, проверяет, что модель отвечает, и только потом сохраняет настройки. Большую часть конфигов убрали из первого запуска, а оставшееся настраивается через диалог с самим агентом. Вообще идея настойки агента через разговор с ним прекрасна в своей очевидности (непонятно, почему мы до сих пор мучаем пользователей YAML-файлами, если можно просто поговорить с ними). По-умолчанию для OpenAI теперь используется GPT-5.6, локальный раннер переехал с node-llama-cpp на llama-server с контекстом 64K.
Браузерный интерфейс переписан с нуля. Старый Overview-экран убрали, сессии уехали в сайдбар, в центре остался текущий разговор. Вокруг - файлы, терминал, Git-изменения, approvals и браузерная панель. Инструменты и их результаты теперь показываются парами, изменения в файлах через diff. Появилась команда /btw для отдельной многоходовки, чтобы не засорять основную историю. Производительность тоже подняли (например, JS-запросы сократились в 3 раза).
Появились облачные общие сессии с возможностью пригласить других участников с правами "только чтение", "предлагать", "работа в черновике" или "полноценно участвовать". Но если пригласить кого-то в сессию, а потом отозвать права, он всё ещё может видеть данные, пока не обновит страницу. Тем не менее, сама команда разработчиков активно использует эту опцию.
Также ввели Active Memory, за счёт которой агент может подтягивать релевантный контекст из прошлого. И Background Memory Consolidation, когда модель в фоне раскладывает долгосрочные воспоминания, а Self-learning превращает опыт в новые навыки. Всё это поверх SQLite вместо файлового хранилища. Это, конечно, лучше файлов, но если у вас сотни сессий и тысячи сообщений, SQLite начнёт тормозить. И миграция неочевидная: после перехода на SQLite старые сессии не видны в новой версии, так что перед апгрейдом лучше сделать бэкап.
Появились Private Credential Request, когда агент запрашивает пароли и токены через специальный интерфейс, и они не попадают в логи и контекст модели. Заявлены минимальные привилегии, чёткие границы доверия, защита от промт-инъекций, а gateway теперь по-умолчанию слушает только loopback. Ещё доступна команда openclaw security audit для проверки конфигурации. При этом режим инкогнито не отключает отправку сообщений провайдеру модели.
В целом OpenClaw 2.0 - это зрелый релиз, который решает реальные проблемы агентных фреймворков, но он не универсален. Если хочется поставить и забыть, то это не про OpenClaw. Здесь надо быть готовым разбираться, бэкапить, читать документацию и жить с тем, что агент может случайно сделать что-то не то (вспомним историю про австралийца, чей OpenClaw нашёл дыру в системе бронирования и сам записался в зал на месяцы вперёд).
А ещё стоит отметить, что за 11 месяцев с момента выхода первой версии (тогда ещё Clawdbot) появились ChatGPT Work, Claude Cowork, Microsoft Scout, а форки вроде zeroclaw и goclaw отпочковались. OpenClaw перестал быть феноменом и остался инфраструктурой для небольшого и преданного комьюнити.

#eng #openclaw #агент #opensource #автоматизация #безопасность #ии