V2 coder

💡 Инсайты дня: 3 марта 2026

1️⃣ Anthropic раздаёт Claude Max бесплатно — запустили программу для опенсорс-разработчиков: 6 месяцев Claude Max 20x (это $200/мес, итого $1200). Условие: репозиторий с 5000+ звёзд на GitHub или миллион скачиваний/мес на NPM. Если есть подходящие проекты — стоит подать заявку.

2️⃣ Агенты = новая команда — раньше говорили: «научись управлять людьми — будешь зарабатывать больше». Теперь логика та же, но вместо команды — AI-агенты. Кто умеет ставить задачи агентам, выстраивать их работу и ревьюить результат — делает столько же, сколько раньше делала команда. Только в одиночку.

3️⃣ Claude упал — и все почувствовали «ломку» — вчерашний сбой Claude показал насколько глубоко инструмент интегрировался в работу. Стоит держать в запасе план Б: хотя бы базовое знакомство с GPT-4o или Gemini на случай даунтаймов. Диверсификация — не паранойя, а гигиена.

4️⃣ До AGI — десятки лет — Эндрю Нг (сооснователь Google Brain) заявил, что AGI появится через «многие десятилетия». Ключевая проблема — как модели учатся. Это не значит, что текущие модели бесполезны — просто не стоит ждать «волшебной кнопки» и лучше работать с тем, что есть сейчас.

💡 Инсайты дня: 24 февраля

1️⃣ ИИ-агент управляет рекламой 400+ товаров на Wildberries — Селлер из чата вайбкодеров собрал ИИ-агента на OpenClaw для автоматизации рекламы на маркетплейсе. Дал ему доступ к аналитике и рекламному кабинету. Агент сам мониторит ставки, перераспределяет бюджеты между товарами и отключает неэффективные кампании. Раньше на это уходило несколько часов ежедневно, а платные сервисы аналитики рекламную часть не закрывали.

2️⃣ Истинная причина увольнений в IT — не AI — Экс-менеджер Amazon (L7, $170-200K+) объясняет: Amazon в разгар ковида раздула штат с 800K до 1.6 млн человек. Рабочие дни превратились в бесконечные 6-8 совещаний. Сокращения начались задолго до ChatGPT — компании просто возвращаются к нормальному размеру. AI удобно использовать как повод, но реальная причина — постковидный пузырь найма.

3️⃣ Карпати предупреждает: не давайте AI-агентам полный доступ к компьютеру — Андрей Карпати купил Mac Mini для экспериментов с Claws (агенты поверх LLM с оркестрацией и вызовом инструментов), но пока не решается запускать. Причина — уже были утечки открытых инстансов и случаи prompt injection. Совет: запускать агентов только в изолированных средах, не давать доступ к основной системе.

4️⃣ ИИ-агент на микроконтроллере за $5 — Разработчик выложил open-source агента zclaw для ESP32 (прошивка 888 КБ, код агента 35 КБ). Плата Seeed XIAO ESP32-C3 стоит $5. Агент работает как мост между Telegram и облачными моделями (Anthropic, OpenAI), управляет GPIO — можно автоматизировать умный дом или промышленные задачи за копейки. Уже 750+ звёзд на GitHub.

📝 Новое в блоге Серёжи Риса

Как я синхронизирую Claude Code на четырёх компах

Проблема знакомая многим: 4 машины, 40 скиллов Claude Code — и ни одной системы синхронизации. Скиллы живут локально в ~/.claude/skills/, и при переходе между компами агент каждый раз начинает с нуля.

Решение оказалось простым — приватный GitHub-репо cc-skills. Все скиллы хранятся в репозитории, а на каждой машине создаются симлинки в ~/.claude/skills/. Синхронизация через обычный git pull.

Важный нюанс: gh auth login нужно делать ДО установки Claude Code. Иначе агент не сможет клонировать приватные репозитории и работать с задачами через GitHub Issues.

Главный инсайт: GitHub для вайбкодера — это не про код. Это фундамент рабочей среды, где агент через gh получает доступ к памяти, задачам и скиллам.

🔗 Читать статью

💡 Инсайты дня: 22 февраля

1️⃣ Google хоронит рынок карточек для маркетплейсов — Google выкатил бесплатный инструмент Pomelli (labs.google.com/pomelli). Закидываешь одну фотку товара — получаешь студийный шот. Стартапы, которые годами строили похожие сервисы, в шоке. Очередной пример того, как гиганты убивают целые ниши одним релизом.

2️⃣ Клод починил карбюратор снегоуборщика — Тимур Угулава рассказал, как с помощью Claude диагностировал и починил заглохший снегоуборщик. AI подсказал проверить карбюратор, объяснил как разобрать и прочистить. Реальный кейс применения LLM далеко за пределами кода — в бытовом ремонте техники.

3️⃣ Вайбкодинг из экзотики стал обязательным навыком — Автор одного из каналов отмечает: на неделе пришли сразу несколько крупных образовательных проектов с запросом на обучение вайбкодингу. От школ до университетов. Рынок перешёл из фазы «модная игрушка» в фазу «навык, который спрашивают везде».

4️⃣ Вирусный промпт для студийных портретов — В чатах разлетается промпт для NanoBananaPro: берёт фотореференс лица и создаёт студийный портрет с абстрактной картиной на фоне, бетонными стенами и софтбоксами. Простой способ получить «дорогое» фото без студии.

5️⃣ Доменный эксперт побеждает сеньора в вайбкодинге — Обсуждают статью: хороший спец в своей области (фотограф, хирург) сегодня сделает IT-продукт для своей ниши лучше большинства сеньоров. Причина — он досконально знает проблемы и задачи, а прослойка между тимлидом и исполнителями устаревает.

По всей видимости мне можно уже акселератор AI-стартапов запускать 😁
Ресурсы есть, понимание есть, и вот уже вполне себе крепкий стартап первый публичный вырисовывается. Помимо моих собственных.

Интересное шоу "Стартап за стеклом" получилось. Правда пока без особой огласки))
Антуан, приглашаю на переговоры для продолжения сотрудничества 😏

Ахренеть наш подписчик с помощью бота какой космолёт построил уже 🤩🔥

https://alex.v2app.ru/

- Просто
- Общаясь
- С ботом

Я обычно дома со стационарного ПК работаю, и там я для себя навайбкодил всяких автоматизаций, облегчающих трудовые будни.

В последние дни нахожусь на выезде, пришлось срочно адаптироваться к работе на Макбуке. Сперва очень плевался, но потом привык. Но самое главное, что меня ужасно бесило и ограничивало в возможностях — это отсутствие моего любимого нормального транскрибатора голоса в текст.

У меня разумеется есть купленный полгода назад всемирно распиаренный WisprFlow. Но оказывается я уже совсем забыл, насколько он омерзительно работает. Забыл, потому-что пользовался своим собственным транскрибатором в последние примерно 4 месяца.

Доведённый в какой-то момент до отчаяния я был вынужден открыть доп окно с Клодом и начать процесс разработки версии под Макбук. Пара вечеров, и вот он уже и готов, работает в некоторых смыслах даже уже лучше чем изначальный виндовый вариант.

Господи, какое счастье, иметь под рукой НОРМАЛЬНЫЙ транскрибатор, который не тупит, не теряет твои 10ти-минутные голосовухи 😭
Да ещё и доп функции удобные имеет. Божечки-кошечки 😻

Ну и соответственно, придётся значит и этот продукт релизить. Потому что, единственное что мне осталось в нём докрутить из критичного — это подключить эквайринг. Так-что ждите теперь ещё и этого релиза))

PS: по проекту v2bot.ai релиз будет со дня на день. Марафет навожу уже по сути.

💡 Инсайты дня: 16 февраля

1️⃣ Оркестрация субагентов в Cursor — Разобрали рабочую схему, как настраивать циклы субагентов в Cursor. Суть: создаёшь субагентов, описываешь им скиллы, и они сами декомпозируют задачи, последовательно выполняют подзадачи и проверяют себя. Можно кинуть список задач и уйти на час — всё будет сделано. На ютубе по этой теме почти ничего, так что для пользователей Cursor — ценная находка.

2️⃣ Зачем блокнот, если есть таск-менеджер — Горячая дискуссия в чате Тимура Угулавы. Люди с продвинутой инфраструктурой продуктивности (скрам, AI-ассистенты, календари) всё равно каждое утро открывают бумажный блокнот. Нейрофизиологическое объяснение: при письме рукой активируются зоны мозга, отвечающие за мелкую моторику, что улучшает запоминание и структурирование мыслей. Чем меньше взаимодействия с физическим миром — тем быстрее деградирует нейронная сеть и память.

3️⃣ Когда AI-контент — твой, а когда нет — Обсуждение в Никита AI Chat: если человек просто нажал кнопку не думая — это не его работа. Но если обдуманно создаёт, итерирует и улучшает результат через AI-инструменты — это уже его производство. Практичный критерий авторства в эпоху генеративного AI.

Я тут понял, что мне по лимитам Claude Code в самый раз на неделю должно хватать парочки Max+ аккаунтов. Будем изголяться))
И как показывает практика, для меня это в итоге раза в 2-3 дешевле обойдётся, нежели надеяться на "немножечко через Extra usage допилю".

Иногда кодинг в 5 окон приходится сокращать до парочки, чтобы навести порядок во всём, что эта бригада натворила 🙈
В такие моменты начинает казаться, что Антропик намеренно отупляет свою модельку Соннет. Чтобы переходили на Опус.
Посмотрим, как старший брат справится.

Вы не поленитесь, зайдите в наш чат и посмотрите что происходит.
На ходу боту отправляются голосовые сообщения с требованием продолжать работу, не расслабляться. 😄

Вот именно так я веду разработку своих проектов примерно с осени. Любо дорого смотреть 😍🤘 Ну круто же, ёмаё

https://t.me/+SmPGLD64Z1o0MzRi

Тут вчера спрашивали по поводу цен на будущего коммерческого бота.

Решил уже не томить вас, и показать хотя бы сайт.
Он уже несколько дней как готов, а мне приспичило инфраструктуру самого бота в другой дата-центр переместить.

Так что на сайте платить пока не рекомендую 😁

Даю ссылку пока просто для ознакомления. Как только будет запуск — сообщу здесь в первую очередь 🫶

https://v2bot.ai

💡 Инсайты дня: 14 февраля

1️⃣ Hashline — трюк с хешами поднял точность AI-агентов в 10 раз — Секьюрити-исследователь Джан Бёлюк обнаружил, что проблема не в моделях, а в инструментах редактирования кода. Claude Code, Cursor, Aider используют диффы и замену строк, где лишний пробел убивает правку. Бёлюк добавил к каждой строке хеш-тег из 2-3 символов — модель стала точно адресовать строки. Точность выросла до 10x. Идея простая, но мощная: не модель тупая, а формат ввода неудобный.

2️⃣ MiniMax M2.5 — дешёвая альтернатива Opus 4.6 для кодинга — Новая модель показывает 80,2% на SWE-Bench, решает задачи за 22,8 мин (Opus — 22,9 мин), но стоит в 10 раз дешевле. Фокус на планировании: декомпозирует задачу перед генерацией кода, использует на 20% меньше поисковых итераций. Скорость до 100 токенов/с. Для рутинных агентных задач может оказаться выгоднее флагманов.

3️⃣ $300 и 14 дней — реальная стоимость вайбкод-проекта — Вайбкодер за 2 недели с нуля построил Glowria.ru (AI-фотостудию) на Claude Code + Codex. Потрачено $300-350 включая API. Честно признаётся: было много ошибок, впустую тратил деньги и время. Полезный ориентир для тех, кто планирует свой первый вайбкод-проект — закладывай бюджет и терпение.

4️⃣ Вайбкодинг обнуляет разработку, остаётся CAC — Меткое наблюдение из чата Венчур по Понятиям: если разработка стремится к нулю по стоимости и часам по срокам, единственный оставшийся барьер — привлечение клиентов. «Надо было не в программисты идти, а трафик делать». На фоне OpenClaw, который вышел на $1M ARR за 3 часа благодаря личному бренду и хайпу в X — похоже на правду.

Бот вернулся в чат 🙈

💡 Инсайты дня: 11.02.2026

1️⃣ Вайб-кодинг убивает Open Source — Учёные из Вены забили тревогу: AI-разработчики массово используют опенсорс-библиотеки, но ничего не возвращают — ни кода, ни багрепортов, ни кликов по рекламе. Создатель Tailwind CSS уволил 3 из 4 разработчиков, трафик доков просел — люди просто не заходят, потому что AI сам знает API. Если так пойдёт, мейнтейнеры выгорят, а библиотеки начнут закрываться.

2️⃣ AI-агенты пишут код, но не понимают его — Новое исследование показало: LLM-модели отлично генерируют код построчно, но не удерживают архитектуру проекта в голове. На длинных задачах (больше 200 строк) качество резко падает — агент забывает контракты между модулями, дублирует логику, ломает уже работающие части. Вывод: разбивайте задачи на мелкие, давайте контекст явно, не надейтесь на "умную" модель.

3️⃣ Personal OS — тренд 2026 — Серёжа Рис из блога sereja.tech описал подход: попросил двух AI-агентов проанализировать 10 своих проектов и нашёл 8 повторяющихся сервисов. 20% кода — дубликаты. Идея: вместо копипаста между проектами — строить личную экосистему переиспользуемых микросервисов. Не рефакторить всё разом, а начать с карты дублей.

💡 Инсайты дня: 10.02.2026

1️⃣ Вайб-кодинг убивает опенсорс — учёные из Венского университета забили тревогу: AI-разработчики тянут бесплатные библиотеки, но ничего не возвращают — ни кода, ни багрепортов, ни трафика на документацию. Создатель Tailwind CSS уже уволил 3 из 4 разработчиков, посещаемость доков просела на 40% при росте популярности фреймворка. Если мейнтейнеры не смогут зарабатывать — проекты загнутся, а вместе с ними и данные для обучения моделей.

2️⃣ Kling 3 — прорыв в видеогенерации — участник чата Тимура Угулавы протестировал новую версию: до 15 секунд за генерацию, нативное аудио прямо в видео, режим Multi-Shot с 6 склейками и отдельными промптами на каждую сцену. Со второй итерации получился рабочий ролик даже без глубоких навыков.

3️⃣ Claude Opus 4.6 нашёл 500+ уязвимостей в опенсорсе — Anthropic дали модели только Python и стандартные инструменты, без спецнастроек. Нашлись реальные баги в GhostScript, OpenSC, CGIF — всё подтвердили вручную. Интересно, что модель сама лезла в историю Git и писала эксплойты для проверки гипотез. В планах — инструмент для всех: загрузил библиотеку — получил список дыр.

4️⃣ HBR: AI не снижает работу — он её усиливает — статья Harvard Business Review, которую активно обсуждают в чате вайбкодеров. Ключевой тезис: computer science по-прежнему нужен, чтобы хотя бы понимать базовые вещи. Не-разработчики не станут разработчиками через вайб-кодинг — инструмент усиливает того, кто уже умеет, а не заменяет навыки.

В ближайшие несколько дней мне постить будет скорее всего некогда, буду в дороге.
Но я постараюсь, т.к. и в дороге вайбкодинг фоново будет продолжаться ❤️

В нашем чате попросили у ИИ-бота честную визуализацию того, как он себя ощущает, выполняя задачи в последние несколько дней

💡 Инсайты дня: 08.02.2026

1️⃣ Claude Code + наука: как не утонуть в данных — В чате вайбкодеров обсуждают проблему: при научной работе с Claude Code проект разрастается от статей и баз данных настолько, что перестаёт открываться. Рекомендуют хранить источники в отдельных папках вне проекта и подключать через CLAUDE.md как ссылки, а не заливать всё внутрь. Git-репо тоже вариант, но с крупными файлами лучше использовать Git LFS.

2️⃣ Opus 4.6 API: ценовая ловушка с контекстом — Разбор ценообразования: стандартно $5/$25 за миллион input/output токенов, но при превышении 200K входных токенов ВСЕ токены запроса тарифицируются по премиальным ставкам (×2 input, ×1.5 output). Не только то, что сверх порога — весь запрос целиком. На claude.ai 1M контекст пока недоступен ни на одном тарифе.

3️⃣ Opus сам запускает параллельных агентов — Пользователь в шоке обнаружил, что Opus 4.6 в режиме Claude Code самостоятельно декомпозирует большую задачу (2200+ строк Admin UI) и раздаёт куски параллельным агентам. Раньше это требовало ручной оркестрации — теперь модель сама координирует рой.

4️⃣ GPT-5.3 стал "непробиваемым" — Жалуются, что новая модель OpenAI отказывается помогать даже с легитимным парсингом через mitmproxy, классифицируя это как evasion/abuse. Тренд на ужесточение safety-фильтров продолжается — для технических задач с прокси и перехватом трафика приходится искать альтернативы.

5️⃣ Claude Code на Mac vs Windows — Консенсус в чате: для работы с Claude Code однозначно лучше Mac. На Windows пока "сыро". При этом на маках с менее 8 ГБ RAM и без SSD обновляться выше Monterey не стоит — будет тормозить. Рекомендуют подождать более стабильную версию, но потенциал оценивают как огромный.