🏢 Компания: «DigitStat — Raqamli statistika markazi» при Национальном комитете Республики Узбекистан по статистике
Ищем Data Engineer (Middle+) для построения и развития централизованного DWH, ETL/ELT-пайплайнов и современной data-инфраструктуры для государственных и аналитических систем.
📍 Локация: Ташкент, проспект Мустакиллик, 63
🏢 Формат: офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Опыт: от 3 лет
💰 Зарплата: от 12 000 000 сум на руки
Что предстоит делать:
• проектировать и развивать многоуровневую DWH-архитектуру: raw → cleaned → data marts;
• строить ETL/ELT pipelines из API, БД, CSV/XLSX/JSON и внешних источников;
• обеспечивать Data Quality: schema validation, поиск дубликатов и сверку данных между источниками;
• вести metadata по наборам данных;
• реализовывать механизмы анонимизации и защиты микроданных;
• готовить datasets и feature-марты для ML, STAT-AI, forecasting и geoanalytics;
• формировать open data datasets;
• обеспечивать аудит операций с данными;
• мониторить и оптимизировать производительность pipelines;
• управлять несколькими потоками данных одновременно.
Что ожидаем:
• 3+ года практического опыта в Data Engineering;
• уверенный SQL и Python;
• хороший опыт с PostgreSQL: query optimization, indexes, partitioning;
• понимание ETL/ELT и Data Modeling;
• знание Star / Snowflake Schema и Data Marts;
• практическое понимание DWH-архитектуры;
• опыт интеграций через REST API;
• умение работать с разнородными и некачественными источниками данных;
• Git и Linux;
• понимание Data Quality, Data Validation и Monitoring;
• готовность работать с конфиденциальными и персональными данными;
• свободный узбекский и русский языки.
Будет плюсом:
• Apache Airflow и dbt;
• ClickHouse;
• PostGIS и geodata;
• Docker, Kubernetes, S3 / MinIO, Redis;
• Apache Spark или Kafka;
• опыт построения DWH с нуля;
• опыт анонимизации данных и k-anonymity;
• опыт проектов в государственном секторе.
Стек:
Python • SQL • PostgreSQL • ETL/ELT • DWH • Data Modeling • Airflow • dbt • ClickHouse • PostGIS • Docker • Kubernetes • MinIO • Redis • Spark • KafkaУсловия:
• официальное трудоустройство;
• дополнительные бонусы по результатам проектов;
• участие в крупных проектах цифровизации национальной статистики;
• работа с большими объемами реальных статистических данных;
• совместная работа с Data Engineering, AI/ML и geoanalytics командами;
• испытательный срок — 3 месяца;
• первые 14 дней — onboarding-программа.
📩 Контакт: @itclub2021
👉 @uzpythonjobs