🚀 Вакансия: ML Engineer

🏢 Компания: Beeline Uzbekistan

Ищем ML Engineer для разработки рекомендательных систем и ML-решений для музыкального контента, интеграции моделей в продуктовые сервисы и развития ML-пайплайнов.

📍 Локация: Ташкент, офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Опыт: от 2 лет
💰 Зарплата: не указана

Что предстоит делать:
• проектировать и разрабатывать алгоритмы рекомендаций для музыкального контента;
• строить ML-модели и заниматься feature engineering;
• интегрировать ML-модели в Python backend и продуктовые сервисы;
• оптимизировать качество рекомендаций и latency системы;
• анализировать пользовательское поведение и предпочтения;
• разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны: обучение, тестирование и деплой;
• проводить эксперименты и A/B-тесты;
• участвовать в архитектурных решениях рекомендательного движка;
• документировать решения и взаимодействовать с backend-командой.

Что ожидаем:
• 2+ года опыта разработки ML-решений;
• сильные знания линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики;
• уверенный Python: NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn;
• опыт работы с ML-алгоритмами: collaborative filtering, content-based filtering, embeddings, gradient boosting, neural networks;
• опыт построения рекомендательных систем;
• уверенный SQL;
• опыт backend-разработки на FastAPI;
• понимание высоконагруженных систем и микросервисной архитектуры;
• опыт с Spark, Kafka, Airflow, ClickHouse, Elasticsearch;
• опыт с PyTorch / TensorFlow;
• понимание A/B-тестирования и ML-метрик: precision, recall, NDCG, MAP;
• Docker / Kubernetes;
• понимание MLOps: ML pipelines, deployment и monitoring.

Стек:
Python • NumPy • Pandas • SciPy • scikit-learn • PyTorch/TensorFlow • FastAPI • SQL • Spark • Kafka • Airflow • ClickHouse • Elasticsearch • Docker • Kubernetes • MLOps

Условия:
• официальное трудоустройство;
• 27 календарных дней оплачиваемого отпуска;
• медицинская страховка или абонемент в фитнес-клуб;
• корпоративная мобильная связь;
• возможности профессионального и карьерного роста.

📩 Контакт: Рябкова Дарья
📞 +998 90 820-52-24

👉 @uzpythonjobs