🏢 Компания: Beeline Uzbekistan
Ищем Data Engineer с практическим опытом построения и поддержки современных data pipelines, ETL/ELT-процессов и систем обработки больших объемов данных.
📍 Локация: Ташкент, офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Опыт: релевантный опыт в Data Engineering
💰 Зарплата: не указана
Что предстоит делать:
• участвовать в организации сбора, обработки и хранения данных;
• строить и поддерживать data pipelines из различных источников;
• разрабатывать ETL/ELT-процессы для DWH / Data Lake;
• подготавливать структурированные и неструктурированные данные для аналитических команд;
• поддерживать и мониторить потоки данных;
• обеспечивать своевременную доступность данных;
• организовывать тестирование data pipelines;
• обрабатывать ошибки и повышать надежность конвейеров данных;
• поддерживать документацию по источникам и потокам данных;
• оптимизировать процессы обработки и хранения больших объемов данных.
Что ожидаем:
• высшее техническое образование;
• опыт проектирования архитектуры data-платформ и pipelines;
• понимание DWH / Data Lake и ETL/ELT;
• опыт работы с большими объемами структурированных и неструктурированных данных;
• умение проектировать алгоритмы преобразования и интеграции данных;
• понимание принципов Data Quality и верификации данных;
• опыт сопровождения и развития production data pipelines;
• понимание жизненного цикла данных и масштабируемых систем хранения;
• практические знания Python и SQL;
• опыт работы с Apache Kafka, Airflow, Spark;
• опыт или понимание Hadoop и облачных платформ AWS / GCP.
Стек:
Python • SQL • Apache Kafka • Airflow • Spark • Hadoop • ETL/ELT • DWH • Data Lake • AWS/GCP • JavaУсловия:
• официальное трудоустройство;
• 27 календарных дней оплачиваемого отпуска;
• медицинская страховка или абонемент в фитнес-клуб;
• корпоративная мобильная связь;
• возможности для профессионального и карьерного роста.
📩 Контакт: dryabkova@beeline.uz
👉 @uzpythonjobs