Big Data аналитик | ООО UNITEL LLC

Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день

Обязанности:
• Формировать структуру регулярной отчетности и координировать процесс ее наполнения.
• Принимать участие в формировании планов/бюджетов развития цифровых продуктов.
• Готовить аналитические материалы для инициации процесса по внедрению развитию цифровых продуктов.
• Организация сбора и обработки данных из различных источников.
• Исследование данных методами математической статистики, машинного обучения и глубинного анализа данных.
• Предиктивное моделирование.
• Верификация рассчитанных моделей и подтверждение результатов.
• Построение систем для мониторинга ключевых показателей.
• Обеспечивать подготовку презентаций по развитию цифровых продуктов для разного уровня менеджмента.
• Проводить план/факт анализ эффективности отдельных инициатив и развития цифровых продуктов.

Требования:
• Образование: Высшее.
• Опыт работы: Не менее 2-х лет в сфере по развитию интернет продуктов, цифрового маркетинга, банкинга или разработки ПО.
Специальные знания:
• Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат.cтатистики,методов анализа больших данных.
• ВладениеPython (Pandas, NumPy , scipy, scikit-learn) / Matlab / Octave.
• Знание основных методов и алгоритмов Machine Learning.
• Знание технологического стека Hadoop (HDFS, Hive, Spark).
• Знание SQL.

Специальные навыки и умения:
• Умение ставить задачи и контролировать их выполнение, подготовка и проведение презентаций.
• Умение делать прогнозы и анализировать результаты активностей. Способности к обучению. Аналитический склад ума.
• Системное мышление, умение получать, структурировать и систематизировать информацию, четко излагать свои мысли.
• Умение выдвигать гипотезы и предлагать способы их проверки.
• Составление бизнес моделей в нотации UML, BPMN, Диаграммы претендентов, Диаграммы связей в БД, Алгоритмы сбора данных, Алгоритмы машинного обучения (Кластеризация, Классификация, Регрессионный анализ, Поисковые системы).

Мы предлагаем:
• Официальное трудоустройство
• ДМС
• Служебную сотовую связь
• Офис в центре города
• Обучение (онлайн и очное)
• Зарплата по итогам собеседования.

Контактная информация:
Khaydarova Aziza Abrarovna
Телефон / Тг: +998 (90) 9700588
Эл. почта📩: aakhaydarova@beeline.uz

#Python #Pandas #NumPy #scipy #scikitLearn #ML #HDFS #Matlab #Octave #Hadoop #statistics #sql #database #businessAnalytics #SystemAnalytics #UML #BPMN #AnalyticsBusinessMetrics #PM