💻سومین دوره جامع برنامه نویسی پایتون با رویکرد یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
📆 بهار ١۴٠۴

🎯 چرا باید پایتون یاد بگیریم؟

🔸حتما تا الان اسم هوش مصنوعی به گوشتون خورده، پایتون دقیقا همون پلیست که میتونه شمارو برای ورود به دنیای هوش مصنوعی کمک کنه.
🔹اگر به برنامه نویسی علاقمند هستید، پایتون یکی از زبان های روز دنیاست که تو هر زمینه ای که فکرشو کنید میتونید ازش استفاده کنید.
🔸امروز هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از جمله تکنولوژی‌های کلیدی در صنعت هستند. بسیاری از شرکت‌ها به دنبال افرادی هستند که در این زمینه‌ها تخصص داشته باشند، بنابراین این دوره می‌تواند راهی برای افزایش فرصت‌های شغلی باشد.
🔹از پزشکی و خودروسازی گرفته تا بانکداری و صنعت سرگرمی، هوش مصنوعی در تمامی صنایع کاربرد دارد. شما می‌توانید به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی به راحتی در صنایع مختلف مشغول به کار شوید.
🔸 مهمترین ویژگی دوره، سناریو نوین آموزشی‌ای است که با یک آموزش گام‌به‌گام و پله‌به‌پله، سعی بر آموزش هرچه بهتر دوره را دارد که زمان زیادی فقط برای طراحی این سناریو شده است.
🔹دوره کاملا از صفر آموزش داده میشه و بدون هیچگونه پیش نیاز قبلی ای میباشد.
🔸پشتیبانی دوره نه تنها در زمان برگزاری بلکه حتی بعد از به پایان رسیدن دوره هم، برای ورود به بازار کار، مهارت جویان را حمایت می‌کند و به آنها مشاوره لازم را خواهد داد.
🔹پنل آفلاین مطالب آموزشی دوره مختص هر نفر طراحی شده که به صورت دائمی و آفلاین امکان مشاهده محتوای دوره را مقدور میسازد.
🔸با گذشت زمان، پروژه‌ها و مطالب جدیدتری به دوره اضافه خواهد شد که تمامی شرکت کنندگان بدون پرداخت هزینه، تمامی آپدیت های بعدی دوره را دریافت خواهند کرد.


🔶 سرفصل های دوره:

✅ بخش اول: آموزش پایتون
🔸 آشنایی با زبان پایتون
🔹مبانی پایتون
🔸اصول پایتون و ساختار داده ها
🔸برنامه نویسی شی گرا و توابع در پایتون
🔹مقدمات تحلیل داده ها با پایتون
🔸کتابخانه های numpy و p
🔹بررسی و بصری ساز ی داده با matplotlib وs
🔸پروژه تمرینی

✅بخش دوم: یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
🔹 مقدمات یادگیری ماشی ن و مفاهیم اولیه
🔸مدل های نظارت شده و الگوریتمهای طبقه بندی
🔹 الگوریتم های خوشهبندی و یادگیری بدون نظارت
🔸مدل های یادگیری عمیق - مقدمات
🔹شبکه های عصبی ساده و پیادهسازی آن
🔸شبکه های عصبی پیچشی (CNN)
🔹شبکه های بازگشتی(RNN)و مدلهای LSTM
🔸تکنیک های بهبود عملکرد و تنظیم شبکه ها
🔹پروژه عملی پایانی


📜 مدرک دوره:
🔸 مدرک آموزشی که به شرکت کنندگان اهدا می‌گردد، از طرف مرکز آموزش های آزاد دانشگاه تهران با مهر رسمی دانشگاه، قابل استعلام و ترجمه صادر می‌گردد و از حیث اعتبار، بالاترین رتبه را بین مدارک آموزشی دانشگاهی را داراست.
‌
‌‌👩‍🔧استاد دوره:
🔹 استاد دوره سرکار خانم مهندس پریسا دودانگه دانشجوی دکترا رشته RS دانشکدگان فنی دانشگاه تهران هستند. ایشان سابقه مدیر پروژه و همچنین همکاری در پروژه های وزارت جهاد کشاورزی، سازمان اراضی کشور، معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و همچنین شرکت های بسیاری رو درکارنامه خود دارند.