با سلام
سخنران ماده چگال و اپتیک دو شنبه پیش رو در دانشکده فیزیک، به تاریخ14ر12ر1396، دکتر اسماعیل اسکندری از پژوهشگاه دانشهای بنیادی خواهند بود. مشخصات سمینار به شرح زیراست.
با تشکر
واعظ
دریافت اطلاعیه سمینارها از طریق تلگرام:
https://telegram.me/UTPhysicsWeeklySeminarsTitle: The interaction of light with nanoparticles and quantum dots
Speaker: دکتر اسماعیل اسکندری (پژوهشگاه دانشهای بنیادی)
Date/Time: Monday, 1396/12/14, 15:30 دوشنبه
Place: Conference Hall, Department of Physics, University of Tehran, Kargar Avenue, 19th Street, Tehran.
Abstract:
یادگیری ماشین شاخه ای نوین و رو به رشد از علم است که از ترکیب علوم آمار، کامپیوتر و هوش مصنوعی به وجود آمده است. اگر چه ارائه و توسعه نظری آن به بیش از ۵۰ سال قبل بر می گردد ولی کاربردهای وسیع و فزاینده آنها عملا با آغاز هزاره سوم و در ساز و کار تجارت های عظیم اینترنتی مبتنی بر علوم کامپیوتر و دارای داده های بزرگ شروع شده است. در ۱۰ سال اخیر بالا گرفتن تب استفاده از یادگیری ماشین در بسیاری از شاخه های علوم و صنعت، جهان فیزیک را نیز تحت تاثیر خود قرار داده است. در حیطه مسائل آماری فیزیک نظیر مطالعه سیستم های بس ذره ای در فیزیک ماده چگال و یا رویداهای با نرخ تولید زیاد در فیزیک انرژی های بالا، الگوریتم های یادگیری ماشین با قدرت وسرعت بسیار بالاتر نسبت به الگوریتم های رایج حل عددی، ابزاری مناسب برای حمله به مسائل پیچیده و حل نشده این حوزه ها و نوید بخش ارائه راه حلی برای آنها در آینده ای نه چندان دور می باشند. حل مسئله در فیزیک یا به طور کلی در علم با استفاده از ماشین یا کامپیوتر به مفهوم نوشتن یک الگوریتم قابل فهم برای ماشین به منظوراستفاده از ورودی شامل داده های معلوم مسئله و تعیین خروجی مجهول آن می باشد. در الگوریتم های یادگیری ماشین برعکس عمل می کنیم. با تغذیه ماشین با انواع خروجی های درست از پیش تعیین شده مسائل طبقه بندی شده تحت یک کلاس، ماشین را مانند انسان به یادگیری از روی آن خروجی های تعیین شده وا می داریم تا یاد بگیرد که خروجی های چنین مسائلی چگونه رفتار می کنند و بر طبق یادگیری خود یک الگوریتم حل مسئله برای تعیین خروجی مجهول دیگر مسائل طبقه بندی شده تحت همان کلاس را ارائه کند. در این سخنرانی به معرفی شاخه یادگیری ماشین و الگوریتم های مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی آن می پردازیم و کاربرد هایی از آن را برای حل مسائلی در فیزیک ماده چگال و فیزیک انرژی های بالا مرور می کنیم.
