Статьи про AI и LLM, которые вы могли пропустить

Но мы не дадим вам это сделать, поэтому собрали все в одном месте! Сохраняйте, чтобы прочитать позже, и делитесь с коллегами и друзьями.

1. Видеоаналитика в реальном времени: что делать, если нет GPU

В этой статье об ограничениях, локальных оптимизациях, которые реально работают, и архитектурных изменениях, способных увеличить производительность в 28 раз.

2. Хроники взлома LLM в двух частях (первая, вторая)

Рассказываем, как взламывать большие языковые модели, а также как защищаться от таких атак. Все на практических примерах.

3. Как мы научили ML группировать 50 000 событий в инциденты

Здесь о том, как в МТС Web Services построили автоматизацию, какие архитектурные решения приняли, какие грабли собрали и как достигли точности разметки выше 80%.

4. Из зала на сцену: как, зачем и для чего IT-специалистам становиться докладчиками на профильных конференциях?

Спойлер: от хорошей подготовки выигрывают все. И вы, и участники конференции, и сообщество в целом.

5. От хакатона до автоматизации флотации: путь в промышленный AI

Здесь вы найдете реальные кейсы внедрения машинного обучения на производстве и честный взгляд на сложности индустрии.

Отправляйте друзьям и делитесь в комментариях, какая из этих статей для вас наиболее полезная и интересная👇

💬 Подписаться на AiConf X