AI Can Write the User Story. It Can’t Tell You If It’s the Right One.

Автор точно попадает в нерв: AI уже умеет быстро превращать созвоны в user stories, но не умеет проверить, что это вообще те требования, которые нужны. И именно здесь компании совершают дорогую ошибку — режут discovery, сокращают BA и принимают красивый backlog за понимание бизнеса.

Сильный аргумент статьи в том, что риск не в генерации текста, а в цепочке наследования ошибок: transcript → BRD → stories → mockup. Если первый слой неверный, дальше вы просто ускоряете производство мусора. Особенно опасно, когда прототип выглядит убедительно и создаёт ложное чувство согласования.

Но у текста есть и слабое место: он слишком легко сводит проблему к формуле «AI пишет, BA понимает». На практике плохие требования рождаются не только из-за AI, но и из-за слабого процесса, давления на сроки и желания менеджмента срезать издержки. Нужны были бы кейсы, а не только здравый смысл.

Полезный вывод всё же есть: AI стоит использовать как ускоритель черновиков, а не как замену валидации. Если компания экономит на discovery, она не экономит — она переносит стоимость в переделки, UAT и потерю доверия клиента.

Источник: https://medium.com/analysts-corner/ai-can-write-the-user-story-it-cant-tell-you-if-it-s-the-right-one-96c56582ba3c?source=rss----a06b17f08582---4