Диаграммы Вороного, также известные как полигоны Тиссена, представляют собой геометрический инструмент, который делит плоскость на регионы на основе близости к данным набором точек. Каждый регион (или ячейка) соответствует определенной исходной точке, и любое местоположение внутри региона ближе к соответствующей точке, чем к любой другой.
В областях геоаналитики и урбанистики диаграммы Вороного выполняют несколько важных функций:
1. Распределение ресурсов: Диаграммы Вороного помогают в оптимизации расположения и распределения ресурсов, таких как общественные услуги (больницы, пожарные станции, школы), торговые точки и коммунальные услуги. Минимизируя расстояние до ближайшей точки обслуживания, планировщики могут повысить эффективность и доступность сервиса.
2. Анализ сетей: Они используются для анализа и проектирования сетей, включая транспортные, телекоммуникационные и коммунальные сети, обеспечивая максимизацию покрытия и минимизацию избыточности.
3. Пространственный анализ: Диаграммы Вороного помогают в анализе пространственных данных, способствуя пониманию распределения различных географических явлений, таких как уровни преступности, трафик или экологические измерения.
4. Градостроительство: В городских условиях эти диаграммы могут быть использованы для планирования и оценки городского развития, анализа жилой плотности, использования земли и воздействия новых разработок на существующие объекты.
5. Анализ рынка: Компании используют диаграммы Вороного для анализа рынка с целью определения торговых зон, на которые влияют конкуренты, и выявления потенциальных мест для новых магазинов на основе близости к существующим клиентам.
https://github.com/m-erts/voronoi
Это ссылка на мой скрипт. Я показала, как делать диаграммы Вороного с помощью 2х библиотек: geovoronoi, scipy.
@urban_mash