Закидываешь файл, выбираешь аудиодорожку и режим очистки — на выходе получаешь WAV, который можно сразу использовать в монтаже.
Что есть:
• несколько AI-режимов — от бережного до агрессивного;
• шумоподавление и настройка громкости;
• обработка на NVIDIA GPU или CPU;
Замеры:
Рекомендованные требования:
RTX 3050 6 ГБ, 4 ГБ ОЗУ, Python 3.12, совместимый с CUDA 13 драйвер.
По замеру пресета instrumental_clean / FP32 пиковая занятость видеопамяти составила 6,3 ГБ вместе с системой и другими приложениями. Тестировалось на 4070 super с 12 гб видеопамяти, выходило 7 мин 33 с — 8 мин 22 с на 24-минутную серию.
Всё обрабатывается локально, без загрузки видео в облако. Результат зависит от исходника: иногда остаются фрагменты голоса, а слишком сильная очистка может задеть музыку и эффекты. При запуске скачаются все нужные модели ~1.7ГБ. ОБРАБОТКА ПРОХОДИТ В МНОЖЕСТВО ЭТАПОВ, НЕ ЗАКРЫВАЙТЕ, ПОКА ПРОГРАММА НЕ СКАЖЕТ, ЧТО ВСЕ ОК!!
Исходный код:
https://github.com/emudevs/AudionCleaner
Просьо запусти start.bat или start.command для авто установки и запуска GUI интерфейса.
#soft