TGViewer
Технический университет УГМК Технический университет УГМК @universityugmk · 198 subscribers
Post #500 91
В Верхней Пышме на площадке Технического университета УГМК 7 октября состоялось открытие Всероссийского форума «Взаимодействие образования и бизнеса с целью обеспечения промышленности регионов квалифицированными кадрами. Стратегические цели и задачи».

Организаторы и участники мероприятия отметили, что для них крайне важно озвучить и сверить маршруты образовательной траектории дошкольников, школьников и студентов Свердловской области и спланировать дальнейшую совместную работу по обеспечению экономики региона необходимыми кадрами.

В настоящее время образовательный процесс в области активно настраивают под реальные потребности предприятий региона. Это решает проблему дефицита специалистов и несоответствия выпускников требованиям рынка.

Министр образования Свердловской области Светлана Тренихина выступила на Форуме с докладом «Основные тренды в сфере общего и среднего профессионального образования». Она рассказала о решении проблемы дефицита кадров через создание образовательно-производственных кластеров федерального проекта «Профессионалитет» национального проекта «Молодёжь и дети», где колледжи, техникумы и предприятия реального сектора экономики совместно готовят специалистов в условиях реального производства и в сокращённые сроки.

«Сегодня мы обсуждаем тему, которая определяет экономический суверенитет и промышленное будущее нашего индустриального Среднего Урала. Речь идёт о масштабной перезагрузке системы среднего профессионального образования, локомотивом которой стал федеральный проект «Профессионалитет». Дефицит высококвалифицированных рабочих кадров для нас — это вызов, на который мы отвечаем совместно с бизнесом в режиме реального времени», — подчеркнула Светлана Юрьевна.

Также в своём докладе она отметила, что Свердловская область уверенно удерживает статус одного из ключевых лидеров по масштабам реализации проекта «Профессионалитет» в России. За четыре года — с 2022 по 2026 год — проект прошёл путь от точечного эксперимента до фундаментальной основы системы среднего профессионального образования. На сегодняшний день в нашей области по программам «Профессионалитета» обучаются уже более 35,7 тысячи студентов.

Популярность рабочих профессий и, как результат, конкурс на них растут. Сегодня в Свердловской области около 69 % выпускников 9-х классов выбирают именно среднее профессиональное образование. В рамках недавней приёмной кампании на программы «Профессионалитета» поступили 17,4 тысячи человек, а это потенциальные сотрудники крупных предприятий региона.

Участники Форума отметили, что, помимо работы со студентами, немалую роль в обеспечении кадрами заводов региона является работа с дошкольниками и школьниками. Значительная часть докладов была посвящена именно ранней профориентации.

Во второй день Форума его участники посетят детский сад и школы Верхней Пышмы, чтобы познакомиться с реальными примерами сетевого взаимодействия образования и бизнеса. Кроме того, им презентуют программу ранней профориентации и проект «Инженерные классы».

В завершении мероприятия пройдёт презентация итогов работы круглого стола «Путь от ученика профессионально-технологического класса до студента колледжа», состоявшегося в первый день Форума, где озвучат перечень мероприятий для привлечения выпускников профильных классов к поступлению в профессиональные образовательные организации.
  • ❤ 4
More from @universityugmk
  1. Sep 28, 2026В Техническом университете УГМК прошло обучение по гидравлическим системам подземных ПДМ В…
  2. Sep 21, 2026А что, если отключат электричество? 🤔 Сидя дома мы немного огорчимся и будем смотреть в о…
  3. Sep 21, 2026Провели ежегодный молодежный форум промышленных предприятий Форум, который прошел 14–15 се…
  4. Sep 10, 2026Быть «белой вороной» — не про героизм. Это про совесть, достоинство и обычное гражданское…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →