🌟Наши учёные создали ИИ-модель для умных часов и фитнес-браслетов — точнее аналогов

Международный коллектив с участием исследователей нашего вуза и ЛЭТИ разработал нейросетевую архитектуру, которая распознаёт более 30 видов активности человека — от бега до опасных падений — с точностью до 98,91%.

Модель лёгкая (50—62 тыс. параметров) и может работать прямо на устройстве, без передачи данных в облако — даже на недорогих гаджетах.

Технология поможет точнее отслеживать шаги, пульс и активность, а в перспективе — мониторить здоровье и реабилитацию после травм, а также своевременно сигнализировать о рисках для здоровья.

Работа опубликована в журнале «Сложные и интеллектуальные системы»


Мы в MAX