Если вы устали думскроллить аналитику и мемы о вчерашних событиях, можно отвлечься на этот огромный репорт McKinsey о Generative AI (ChatGPT, Midjourney, DALL-E его яркие представители), который написал мой хороший друг Дима (человек с очень высоким credibility).

Я обычно ИИ-скептик, но здесь есть несколько очень хороших наблюдений, важных даже вне контекста искусственного интеллекта.

1. Рост вклада занятости в ВВП за счет включения в рабочую силу новых социальных групп сильно упал (первый график). Это вписывается в текущую проблему крайне низкой безработицы в развитых странах (в том числе и России, но тут дискусионно, конечно), которая отказывается реагировать на рекордное ужесточение монетарной политики центральными банками. Но и рост продуктивности замедлился относительно прошлых десятилетий (на бытовом уровне мы, например, понимаем, что разница между третьим айфоном и четвертым была огромная, а вот между 12 и 13 уже не так чувствительна).

2. Потенциальные выгоды от внедрения Generative-AI в развитых экономиках выше, чем в развивающихся (второй график), и чем дальше, тем выше разрыв. Причина - в развитых странах намного больше «белых воротничков», который имеют наибольший потенциал для внедрения ИИ в свою деятельность.

Почему это важно?

2000-е годы стали одновременно периодом высокого роста продуктивности труда и закредитованности. С перерывом на мировой финансовый кризис эти показатели продолжили неплохо расти в 2010-х, особенно кредит. Если вспомнить весьма хороший фреймворк Рэя Далио, то мы сейчас находимся в процессе делевереджа развитых стран (снижения общего уровня долга), который развивающиеся страны переживают болезненно (см. Россия, Турция, Китай). Если на это наложить снижение производительности, то глобальный рост экономики может упасть до рекордно низких значений и остаться там надолго.

Сможет ли ChatGPT спасти глобальный рост? McKinsey смотрят позитивно на технологию, но с опасением на мировое неравенство.

#глобальноемакро
@unexpectedvalue